電動(dòng)汽車(chē)制造商比亞迪昨天表示，該公司已生產(chǎn)出第500萬(wàn)輛電動(dòng)新能源汽車(chē)（NEV），成為全球首家達(dá)到這一里程碑的汽車(chē)制造商。這輛車(chē)是Denza N7運(yùn)動(dòng)型多用途車(chē)（SUV），主要面向消費(fèi)者市場(chǎng)，比亞迪還生產(chǎn)叉車(chē)和大中型物流卡車(chē)。

最近，比亞迪在美國(guó)供應(yīng)鏈領(lǐng)域銷(xiāo)售的車(chē)輛包括與自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)供應(yīng)商Cyngn的自動(dòng)駕駛套件配套的電動(dòng)叉車(chē)、DHL購(gòu)買(mǎi)的8級(jí)電池電動(dòng)牽引車(chē)以及紐約市紅鉤碼頭集裝箱堆場(chǎng)的電動(dòng)堆場(chǎng)牽引車(chē)。

自 1995 年在中國(guó)深圳成立以來(lái)，比亞迪的產(chǎn)品一直在加速增長(zhǎng)。公司用 13 年時(shí)間售出了第一百萬(wàn)輛新能源汽車(chē)，又用 18 個(gè)月時(shí)間售出了 300 萬(wàn)輛，再用 9 個(gè)月時(shí)間售出了 500 萬(wàn)輛。

自 2010 年以來(lái)，該公司還在不斷擴(kuò)大其全球業(yè)務(wù)，其電動(dòng)公共交通解決方案現(xiàn)已在 70 多個(gè)國(guó)家的 400 多個(gè)城市投入運(yùn)營(yíng)。其新能源汽車(chē)已銷(xiāo)往超過(guò) 54 個(gè)國(guó)家，其中比亞迪 ATTO 3 在泰國(guó)、以色列和新加坡的銷(xiāo)量連續(xù)數(shù)月遙遙領(lǐng)先。2023 年 7 月，比亞迪宣布計(jì)劃在巴西新建三家工廠。

5、受益于倉(cāng)儲(chǔ)物流中的人工智能（中叉網(wǎng)、agv網(wǎng)、無(wú)人系統(tǒng)網(wǎng)）

倉(cāng)儲(chǔ)物流中的人工智能——對(duì)于物流公司來(lái)說(shuō)，這不再是未來(lái)的夢(mèng)想，而是活生生的技術(shù)現(xiàn)實(shí)。

作為德國(guó)工業(yè)視頻系統(tǒng)公司（Deutsche Industrie Video System）的董事總經(jīng)理，Hendrik Reger 是物流公司視頻管理方面的專(zhuān)家。他的愿景是通過(guò)可持續(xù)的解決方案滿(mǎn)足物流行業(yè)不斷增長(zhǎng)的需求。

根據(jù)德國(guó)數(shù)字協(xié)會(huì)（ Bitkom ）在 2022 年 10 月進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，德國(guó) 22% 的物流公司已經(jīng)在使用人工智能流程。另有 26% 的公司已將其作為一項(xiàng)堅(jiān)定的承諾，或至少正在考慮。此外，半數(shù)以上的物流服務(wù)提供商（58%）堅(jiān)信，人工智能未來(lái)將用于物流領(lǐng)域的各種任務(wù)，如路線規(guī)劃、避免空跑、流程優(yōu)化和提高許多地方的安全性。盡管如此，人工智能的潛力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有被完全挖掘出來(lái)。在物流業(yè)中，已經(jīng)有無(wú)數(shù)種前景廣闊的方案，可以讓這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用更加有利可圖。

在倉(cāng)儲(chǔ)物流中正確使用人工智能

有一些可以想象的未來(lái)人工智能使用案例，物流企業(yè)家尤其可以從中受益：

（1）來(lái)自?shī)蕵?lè)業(yè)的人工智能功能。

特別是在游戲等娛樂(lè)技術(shù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)得到應(yīng)用，這些技術(shù)也適用于倉(cāng)儲(chǔ)物流中的視頻管理系統(tǒng)。這些技術(shù)包括幀速率轉(zhuǎn)換（可提供更高的幀速率，即每秒顯示更多的圖像）或超分辨率（可實(shí)現(xiàn)高分辨率成像）。在物流視頻管理應(yīng)用中，這些技術(shù)和類(lèi)似技術(shù)可大大提高標(biāo)簽或損壞等細(xì)節(jié)的可識(shí)別性。

（2）物流中的大數(shù)據(jù)

數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)和硬件技術(shù)的進(jìn)步正在產(chǎn)生不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了巨大的改進(jìn)潛力--無(wú)論是對(duì)系統(tǒng)的預(yù)防性維護(hù)，還是改進(jìn)物流大廳的路線安排。為此，有必要對(duì)收集到的信息進(jìn)行有針對(duì)性的評(píng)估，而這離不開(kāi)人工智能。通過(guò)合理使用，這項(xiàng)技術(shù)可以為物流業(yè)提供有價(jià)值的服務(wù)。例如，相應(yīng)的算法能夠檢測(cè)到裝載過(guò)程中的異常情況、損壞或安全風(fēng)險(xiǎn)，并與視頻管理系統(tǒng)相連接，為物流大廳的員工提供基于位置的個(gè)性化信息和行動(dòng)建議。

（3）自動(dòng)化

還可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。最大的附加值在于物流大廳內(nèi)全自動(dòng)的人工智能支持的貨物跟蹤，這使得人類(lèi)的研究工作變得多余。例如，每個(gè)托運(yùn)編號(hào)都可以與貨物的視頻記錄和其他托運(yùn)信息聯(lián)系起來(lái)。如果您在轉(zhuǎn)運(yùn)大廳的終端或辦公室的電腦上輸入托運(yùn)貨物或包裹的編號(hào)，貨物的確切位置就會(huì)顯示出來(lái)。

（4）顧慮

通過(guò)無(wú)數(shù)張圖片對(duì)人工智能進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練（機(jī)器學(xué)習(xí)）耗時(shí)長(zhǎng)，但不可或缺。學(xué)習(xí)過(guò)程太短可能會(huì)導(dǎo)致準(zhǔn)確性下降和人工智能的錯(cuò)誤操作。數(shù)據(jù)保護(hù)同樣重要。人工智能所依據(jù)的數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和處理必須符合法律規(guī)定。此外，還必須減少對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)使用的保留意見(jiàn)。例如，為跟蹤貨物而收集的數(shù)據(jù)不得侵犯工作人員的隱私。這正是視頻管理系統(tǒng)所能避免的。通過(guò)系統(tǒng)中存儲(chǔ)的掃描時(shí)間精確進(jìn)入貨物搜索，就無(wú)需查看冗長(zhǎng)的視頻序列，從而避免了對(duì)員工進(jìn)行難以避免的觀察。