試點項目

關于試點項目在轉變公司流程和方法方面的價值已經有很多討論。業(yè)內專家一致認為，如何引導、組織、衡量和監(jiān)控此類項目非常重要。

在將試點作為其創(chuàng)新和轉型舉措的一部分方面經驗豐富的公司指出了一些關鍵的成功因素：

.在高層擁有并展示創(chuàng)新和轉型。

.創(chuàng)建一種獎勵新思維的創(chuàng)新企業(yè)文化。

.根據與公司長期戰(zhàn)略直接相關的術語，明確定義創(chuàng)新試點所需的轉型成果。

.向您的董事會和其他主要利益相關者介紹試點計劃的目的和用途。

.創(chuàng)建涉及多個部門或部門的試點。跨部門協(xié)作會產生更多的想法和解決方案，并增加成功的概率。

.構造試點以提供快速的成功或失敗?？焖賹W習并適應。

.獎勵員工在過程中的努力，而不僅僅是結果。

.在公司內部廣泛分享學習經驗，以加快新想法和未來試點的速度。

.充分資助試點計劃。

.致力于長期的試驗框架：試驗，學習，適應，重復。

成功秘訣

您是否曾經希望在開始一項新計劃之前就知道一些事情？行業(yè)領導者和專家們對提高成功幾率的方法達成了普遍共識。在計劃和執(zhí)行新工具時，請牢記以下重要的成功因素：

確定長期戰(zhàn)略，然后制定工具。您要實現(xiàn)智能自動化和數(shù)字工具的目的是什么？

構建靈活性、可伸縮性和模塊化增強功能。

確定一個長期的軟件平臺：有效實施的最大威脅是使用帶有不同供應商軟件的多個設備。

花時間讓所有人加入。

與已實施您正在考慮的解決方案的其他人交談：他們學到了什么？例如，采用方式可以有所作為。

培訓費用預算，并為從設備操作員到信息用戶的所有人分配培訓時間。

有時，通過將機器+人員+環(huán)境結合在一起的學習曲線，確認實施有時可能會很混亂。

2、智能自動化與技術

在物料搬運和物流行業(yè)中，新型智能自動化和技術的機會比比皆是。

未來二十年，設備和工藝將發(fā)生巨大變化。許多變化將是對初始產品版本的增強，而其他的則是漸進式的技術創(chuàng)新。

從特定的設備和技術選擇中走出來，當今可用的工程能力創(chuàng)新以及在未來十年內有望實現(xiàn)的創(chuàng)新將為成本效益、產品設計、設備培訓和客戶解決方案提供新途徑。

識別新功能價值的關鍵因素是評估它們的獨特貢獻以及與多個其他因素相叉處發(fā)現(xiàn)的價值。

例如，新的物料搬運或制造設備可能會產生更大的體積和精度。但是，該設備與為AI和分析平臺提供數(shù)據的傳感器的配對為信息提供了機會，以通知并啟用日程安排、維護、培訓、銷售和營銷。添加與云寬帶功能配對的邊緣計算資源可創(chuàng)建用于管理決策的近實時信息。利用將人工與機器智能相結合的AR工具，可以減少時間并提高操作，維護和維修的性能。

組合提升帶來的收益和回報成倍增長。

智能技術快速概述

對行業(yè)工具的變革性看法包括許多已知類別，并期望每種工具所提供的利益將隨著時間的流逝而擴展。

認知工程

認知工程是利用人為因素、心理學、認知科學、人與技術的相互作用以及系統(tǒng)工程來分析和設計復雜系統(tǒng)和設備的多學科方法。理想的結果是提供全面的體驗，從而實現(xiàn)更快、更高效、更安全，是一直有意義的工作環(huán)境。這種方法體現(xiàn)了該行業(yè)中正在進行的許多創(chuàng)新設計工作的特點，并且越來越重視在未來十年內預期的人機界面。

認知工程實現(xiàn)了積極的人機界面和流程改進，從而使采用更容易，并且設備和技術使用更安全，生產效率更高。

工作場所的應用包括對人工和自動操作員的設備操作，維護和安全性的改進。如今，認知工程應用程序與從公路運輸?shù)?a href="http://qcxy.net.cn/sell/search.php?keyword=%E5%8F%89%E8%BD%A6" title="叉車" target="_blank">叉車的大量車載信息通訊技術（電信+信息學）配合使用。先進的功能和優(yōu)勢將繼續(xù)成倍增長。

更廣泛的應用包括工作場所環(huán)境的變化，以適應溫度、照明、聲音和環(huán)境偏好。

MHI首席運營官John Paxton

“在接下來的十年中，物料搬運和物流行業(yè)的新型和先進工具的商業(yè)化將取得重大進展。從制造業(yè)到零售商店的每個部門都將看到原材料的生產、存儲、運輸、跟蹤和銷售方式的轉變?！?/p>

物聯(lián)網

將數(shù)字測量設備與傳統(tǒng)和新設備結合在一起，可以為長期存在的新興公司提供最大的增強功能之一，從而可以快速捕獲和傳輸信息。結合到可穿戴設備和移動設備中的設備可以利用人機信息，從而實現(xiàn)工作環(huán)境。

近年來，傳感器功能得到了極大的發(fā)展，為基于工程的測量增加了廣泛的人類感知。利用物聯(lián)網、視頻、文本和可視化功能的智能可穿戴設備，在工作中正變得司空見慣。這些物聯(lián)網工具利用人機界面，創(chuàng)造了真正的價值。預計在未來五年中，這些工具的使用量將急劇增長，并且隨著成本的下降和使用量的增加，在接下來的十年中將持續(xù)增長。

易進入性使得物聯(lián)網技術成為各種規(guī)模的公司都可以開始實施的技術。物聯(lián)網的應用預計將在未來5年內大幅擴展，10年后成為最佳實踐標準。供應鏈上的物聯(lián)網接口將成倍增加，為會計、安全、銷售、營銷和監(jiān)管信息系統(tǒng)提供支持。產量將降低成本，使更多的公司能夠利用這項技術。

傳感器使用方面的創(chuàng)新伴隨著有關隱私、偏見、數(shù)據所有權，法律和法規(guī)遵從性以及安全性的爭論而產生的摩擦。這些問題將在未來十年中引起廣泛關注。

Bill Ferrell-哲學博士，工業(yè)工程教授，克萊姆森大學研究生院副院長

“人們與互聯(lián)網交互的各種方式以及實現(xiàn)的數(shù)量將急劇增加，并為供應鏈帶來效率和新功能?？纱┐髟O備、設備傳感器、智能機器人等將對操作、維護和安全有用?！?/p>

5種感官及更多

許多新技術將隨著人類5種感官（視覺、聲音、嗅覺、觸覺和味覺）中的一種或多種的使用而出現(xiàn)變化。諸如手勢之類的人類行為正在被添加到人機界面中。

視覺和語音識別功能正在擴展，以機器人技術和以工作人員為中心的設施。觸摸和手勢命令已合并到數(shù)字屏幕、助手和設備中。視覺是AR和VR世界的關鍵，而氣味和味道已經成為零售體驗策略的一部分。

這里的主要信息是，智能自動化和數(shù)字技術在不斷改進，部分原因在于人性化的用戶體驗。這種趨勢將繼續(xù)下去，從而反過來增加公司的采用率，促進更高的績效水平并提高工人的接受度。

神經技術生態(tài)系統(tǒng)

神經技術是人與機器相遇，互動并增強兩者性能的地方。

這項大腦技術的進步將是未來10年智能制造和物料搬運系統(tǒng)創(chuàng)新的重要驅動力，在接下來的十年里將產生重大的商業(yè)影響。

各種各樣的技術測量大腦的認知和情感功能，并將數(shù)據轉化為個人、商業(yè)和工業(yè)用途的有意義的見解和行動。硬件和軟件工具用于監(jiān)測、分析、可視化和理解大腦數(shù)據，以用于分析目的、行為調節(jié)和修改，或用于與智能設備的接口。

可穿戴設備和其他便攜式設備、電信、人工智能和計算技術的進步正在融合，為這項技術提供更大的用途和效用。其他技術，如增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實，將作為對神經技術進步的回應而增長。

物料搬運和物流環(huán)境的好處包括工作場所的健康、安全、學習和生產力。關于員工壓力和注意力水平的神經反饋可以為工作場所管理提供信息，從而使員工更健康，工作場所更安全、更高效。

EMOTIV的總裁Olivier Oullier說：“許多公司已經在使用這項技術?！?/p>

“這些解決方案允許公司實時測量人們的一些情感和認知狀態(tài)，如壓力、注意力和是否分心。然后，這些信息用于提供工作幫助，如額外培訓或更改日程安排。這些基于神經技術的解決方案還使人能夠控制連接的對象，諸如軟件或機器人工作站。”

源于大腦功能、面部表情和動作的機器操作控制、環(huán)境控制和人類行為調節(jié)和修改。這些基于科學的解決方案利用了個性化的神經信息學和機器學習。

在今天的商業(yè)應用中，神經技術設備和機器學習算法結合起來，將腦電波轉換成數(shù)字信號，從而操作各種各樣的智能設備。這種類型的用戶界面可以通過思考來控制虛擬和現(xiàn)實對象，取代鍵盤和鍵盤等傳統(tǒng)輸入設備。

Oullier說：“使用這些技術既為雇主又為工人帶來好處。我們需要停止要求員工適應固定的工作環(huán)境，并開始提供可動態(tài)適應員工的工作環(huán)境。最終結果是一個更安全，更高效的設施以及一個更快樂，更健康的員工?！?/p>

趨勢專家 EMOTIV總裁Olivier Oullier

這項技術之廣闊前景是為身體殘障人士提供有用的應用程序。通過使用該技術，那些傳統(tǒng)上無法參加工作的人將找到新的就業(yè)途徑。日常生活能力也將得到增強，從而支持更大的獨立生活，增強的功能和更廣泛的活動范圍。

“神經技術與自適應的適應性工作環(huán)境相結合，可提供最佳的工作條件，并提供出色的工作場所健康、安全、學習和生產力。”