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算法進(jìn)階 | 深度學(xué)習(xí)驅(qū)動低速無人駕駛紅綠燈識別算法

2024-09-01 08:07 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:科聰智能
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紅綠燈的識別是無人駕駛車輛安全行駛的關(guān)鍵技術(shù)之一,它涉及到在視覺圖像中定位信號燈的位置和判斷其顏色狀態(tài)。傳統(tǒng)的信號燈檢測方法依賴于顏色和形狀等基礎(chǔ)特征...

紅綠燈的識別是無人駕駛車輛安全行駛的關(guān)鍵技術(shù)之一,它涉及到在視覺圖像中定位信號燈的位置和判斷其顏色狀態(tài)。傳統(tǒng)的信號燈檢測方法依賴于顏色和形狀等基礎(chǔ)特征,例如通過設(shè)定顏色閾值來抑制背景干擾,或者基于顏色特征提取候選區(qū)域并進(jìn)行分類。然而,這類方法在準(zhǔn)確性上往往達(dá)不到低速無人駕駛車輛所需的高標(biāo)準(zhǔn)。因此,行業(yè)正在尋求創(chuàng)新的技術(shù)解決方案,以提高交通信號燈檢測的精確度和可靠性。

解碼用戶痛點

INDUSTRY PAIN POINT

智能交通系統(tǒng)在實現(xiàn)高效、安全運營的過程中,紅綠燈識別的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。傳統(tǒng)紅綠燈識別技術(shù)在實際應(yīng)用中常遇到光照變化敏感、背景干擾、遮擋問題以及實時性不足等瓶頸,這些痛點嚴(yán)重制約低速無人駕駛系統(tǒng)的效能和可靠性。

科聰針對低速無人駕駛領(lǐng)域的挑戰(zhàn),應(yīng)用開發(fā)紅綠燈識別算法。采用前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高階特征提取能力,提升紅綠燈狀態(tài)識別的精準(zhǔn)性,確保在復(fù)雜多變交通環(huán)境中的高穩(wěn)定性和魯棒性。

紅綠燈識別算法

ALGORITHM

深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

系統(tǒng)依托于深度學(xué)習(xí)框架,基于卷積運算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(CNN),自動提取圖像中的特征,并進(jìn)行高效的學(xué)習(xí)和識別。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多級特征抽象能力,為紅綠燈狀態(tài)的精準(zhǔn)識別提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用

科聰采用多種數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),包括圖像的隨機(jī)翻轉(zhuǎn)、亮度調(diào)整、噪聲添加,以及模擬極端天氣條件等,提高模型對不同環(huán)境條件的泛化能力,增強(qiáng)在復(fù)雜多變交通環(huán)境中的穩(wěn)定性和魯棒性。

注意力機(jī)制的集成

通過集成注意力機(jī)制,系統(tǒng)能夠識別圖像中最為關(guān)鍵的信息區(qū)域,優(yōu)化了識別流程,提升了識別效率,特別是在復(fù)雜動態(tài)交通場景中,能夠快速精確地定位到紅綠燈信號。

硬件加速與模型優(yōu)化

科聰利用TensorRT等硬件加速技術(shù),對模型進(jìn)行了輕量化優(yōu)化,減少了計算資源的消耗,同時保持了算法的高性能。確保紅綠燈識別算法即使在計算能力受限的嵌入式平臺上,也能實現(xiàn)快速響應(yīng)和高效運行。

科聰多年深耕于移動機(jī)器人導(dǎo)航控制系統(tǒng)研發(fā),致力于為移動機(jī)器人運動控制提供創(chuàng)新解決方案。針對不同行業(yè)的特定算法需求,不斷進(jìn)行創(chuàng)新開發(fā)和應(yīng)用實踐,為低速無人駕駛車輛的導(dǎo)航?jīng)Q策提供了精確且可靠的技術(shù)支持??坡敵掷m(xù)為行業(yè)提供先進(jìn)的產(chǎn)品服務(wù)和技術(shù),助力客戶在移動機(jī)器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破和發(fā)展。

關(guān)于浙江科聰

浙江科聰(KC)是國家高新技術(shù)企業(yè),總部位于杭州濱江,安吉設(shè)制造和測試中心。作為中國移動機(jī)器人控制系統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)軍者,業(yè)務(wù)連續(xù)多年翻倍增長,市占率第一。持續(xù)為行業(yè)輸出先進(jìn)、可靠的移動機(jī)器人控制系統(tǒng),賦能移動機(jī)器人落地于倉儲物流、汽車制造、3C電子、通用制造、半導(dǎo)體、新能源鋰電、航天軍工、教育科研等各行各業(yè)。

浙江科聰是國內(nèi)領(lǐng)先的機(jī)器人核心控制系統(tǒng)和整體解決方案提供商。公司成立于2015年,位于美麗杭州的錢塘江畔。公司致力于為客戶提供國際一流的機(jī)器人技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案。公司產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于無人巡檢、倉儲、物流、安保巡邏、清潔、工程車輛、農(nóng)業(yè)機(jī)械等眾多領(lǐng)域。

公司技術(shù)實力強(qiáng)勁,擁有移動機(jī)器人全方位技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品化和工程化能力,覆蓋機(jī)器人技術(shù)相關(guān)機(jī)械、電路、軟件、算法、電氣、整機(jī)集成交叉學(xué)科全領(lǐng)域。核心團(tuán)隊成員均為從業(yè)10年以上的機(jī)器人、自動化和人工智能行業(yè)技術(shù)專家。公司依托浙江大學(xué)、清華大學(xué)和中國科技大學(xué)等國內(nèi)高校平臺,并在國際范圍內(nèi)與美國卡耐基梅隆大學(xué)、德國德累斯頓大學(xué)、慕尼黑工業(yè)大學(xué)、美國硅谷的人工智能技術(shù)團(tuán)隊達(dá)成了伙伴合作關(guān)系。公司已掌握智能移動機(jī)器人基于多傳感器融合的環(huán)境學(xué)習(xí)與精確定位技術(shù)、動態(tài)路徑規(guī)劃與精確軌跡跟蹤技術(shù)、移動機(jī)器人多驅(qū)運動控制技術(shù)、基于深度學(xué)習(xí)與智能云的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、多智體分布式協(xié)作技術(shù)、特種環(huán)境防護(hù)技術(shù)與本質(zhì)安全防爆技術(shù)等一系列國內(nèi)領(lǐng)先國際一流技術(shù)。

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