近年來(lái),人工智能(AI)技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)和物流領(lǐng)域的應(yīng)用取得了顯著進(jìn)展,從物品的提取到庫(kù)存管理,各個(gè)環(huán)節(jié)都得到了極大的優(yōu)化和提升。許多企業(yè)通過(guò)引入AI技術(shù),提高了運(yùn)營(yíng)效率、庫(kù)存精度和供應(yīng)鏈的韌性,迎來(lái)了物流行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
AI技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)管理中的應(yīng)用不僅限于優(yōu)化操作,還在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)方面發(fā)揮了重要作用。AI能夠處理大量數(shù)據(jù),進(jìn)行準(zhǔn)確的需求預(yù)測(cè),幫助企業(yè)提前做好準(zhǔn)備,從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如,根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè),到2023年底,AI將在50%的供應(yīng)鏈解決方案中發(fā)揮核心作用,進(jìn)一步推動(dòng)物流行業(yè)的發(fā)展。
意大利Pro-Vision集團(tuán),其業(yè)務(wù)單元Pro-Vision Tech專門開發(fā)了用于物流的AI系統(tǒng)。該公司開發(fā)的DynamicStore?倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)(WMS)通過(guò)AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)了貨物提取路徑的優(yōu)化,大幅提升了操作效率。此外,Pro-Vision還展示了AI在物流中的應(yīng)用案例,證明了這些技術(shù)能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的物流挑戰(zhàn),滿足客戶的高期望并降低運(yùn)營(yíng)成本。
德國(guó)梅賽德斯-奔馳(Mercedes-Benz)通過(guò)與NVIDIA的Omniverse平臺(tái)合作,利用數(shù)字孿生技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)和規(guī)劃其生產(chǎn)設(shè)施。這種方法不僅減少了浪費(fèi),降低了能耗,還提高了操作質(zhì)量。同樣,時(shí)尚行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者LPP與PSI Logistics合作,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化物流流程,提高了貨物提取的效率。
像阿里巴巴和亞馬遜這樣的電子商務(wù)巨頭也在積極利用AI技術(shù)來(lái)優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)管理和訂單履行過(guò)程。通過(guò)AI算法,這些公司能夠更高效地布局倉(cāng)庫(kù),提高貨物提取和包裝的效率,減少庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)和過(guò)度存儲(chǔ)問(wèn)題,從而提高發(fā)貨速度和倉(cāng)庫(kù)安全性。
2024-12-22 08:54
2024-12-21 09:15
2024-12-20 08:53
2024-12-20 08:50
2024-12-19 09:23
2024-12-17 09:51
2024-12-17 09:35
2024-12-15 09:06
2024-12-12 10:16
2024-12-12 10:01