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BBC:為什么你的新同事可能是機器人?

2024-02-21 09:01 性質:原創(chuàng) 作者:南山 來源:AGV
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歡迎來到未來的工作場所——這就是工作中的機器人 EVA!未見其人,先聞其聲。當你進入 Automata 公司的辦公室時,一陣呼嘯聲迎面而來,這是一家位于倫敦的新成立的機器人公司。一旁的機械臂正在...

歡迎來到未來的工作場所——這就是工作中的機器人 EVA!

未見其人,先聞其聲。當你進入 Automata 公司的辦公室時,一陣呼嘯聲迎面而來,這是一家位于倫敦的新成立的機器人公司。一旁的機械臂正在做著一系列復雜的動作:六個關節(jié)依次扭轉,在現(xiàn)實世界中,這些動作就是在包裹上貼標簽。這就是 EVA,它已經(jīng)不間斷地做了幾個月的這些動作,以測試其可靠性。在辦公室和車間周圍,還有十幾個其他的 EVA 裝置,有些正在被工程師拆卸,有些正在等待測試。晚上,EVA 繼續(xù)工作,模擬貼標簽,周圍都是沉默的克隆體,氣氛一定非常陰森恐怖。

這款機械臂是前建筑師蘇揚什-錢德拉(Suryansh Chandra)和他的商業(yè)伙伴穆斯塔法-埃爾薩耶德(Mostafa Elsayed)的杰作。

錢德拉先生說:"我們的初衷是實現(xiàn)機器人技術的民主化,讓更多有需要的人都能用得上、用得起自動化技術。他們相信,有成千上萬甚至上百萬的小型企業(yè)需要完成重復性工作,但卻負擔不起大型工業(yè)機器人。因此,EVA 是用廉價可靠的部件開發(fā)出來的。它使用的電機與汽車電動窗的電機相同,而計算機芯片則與消費電子產(chǎn)品中使用的芯片類似。這使得他們能夠以 8000 英鎊的價格出售 EVA。如果讓我來打個比方,這個世界上有很多豪華汽車。一切都快速、強勁、精確,但沒有豐田汽車。沒有大眾汽車。"

Automata 只是一家試圖為機器人尋找更廣闊市場并顛覆制造方式的公司。

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會(IFR)的數(shù)據(jù),目前全球有 240 多萬臺工業(yè)機器人在工廠中運行,該組織預測 2020 年至 2022 年的銷售額將實現(xiàn)兩位數(shù)增長。目前,大多數(shù)機器人在大型工廠從事重復性工作,生產(chǎn)汽車、電子產(chǎn)品和金屬。長期以來,這些巨大的工業(yè)手臂一直功能強大、精確度高,但缺乏適應性。

然而現(xiàn)在,人工智能的發(fā)展,加上視覺技術的改進和更好的抓取設備,正在開辟新的市場。網(wǎng)上購物為該行業(yè)提供了一個多汁的機會。在巨大的倉庫中,數(shù)以百萬計的各種形狀和大小的物品必須進行分類和移動。

揀選和抓取

要在這個不斷增長的市場中取代人類,機器人必須能夠識別和抓取各種不同的物品。

"兒童可以輕松做到的事情,即伸手到垃圾桶里抓取物品,對機器人來說卻很難做到。"美國 RightHand Robotics 公司的文斯-馬蒂內(nèi)利(Vince Martinelli)說:"這需要大量的技術才能實現(xiàn)。"

RightHand 機器人公司利用吸力和抓手抓取物品

他的公司是首批開發(fā)可安裝在機械臂末端的抓手的公司之一,這種抓手可讓機械臂抓取不同大小的物品。他們?yōu)闄C械臂設計的附件采用了一個吸盤和三個手指來抓取物品。首先,吸盤伸出選擇物品,然后三個手指將其固定。它使用一個與人工智能相連的攝像頭來識別和定位它想要的物品。

網(wǎng)上購物的爆炸式增長催生了對此類技術的需求;僅亞馬遜一家就為其倉庫的技術投資了數(shù)億美元。

"當我去一家商店時,我免費提供揀選勞動力。我圍著商店轉一圈,抓取我想要的東西。"馬蒂內(nèi)利說:"如果我在網(wǎng)上訂貨,我就相當于把勞動力輸出給了零售商,他們現(xiàn)在必須想辦法如何處理商品。"

拾取易碎物品一直是機器人面臨的難題

同樣位于美國的軟體機器人公司(Soft Robotics)正在以不同的方式解決同樣的問題。它的機器人手的手指是橡膠的,可以充滿空氣,從而可以處理餅干和糕點等易碎食品。

"如今的食品行業(yè)幾乎完全靠人工操作,因為每一塊食物、每一塊雞排,你說得出來,大小、形狀和重量都不盡相同。"Soft Robotics公司的首席執(zhí)行官卡爾·文森( Carl Vause) 說:"你還需要考慮食品安全和清潔問題。"

文森先生認為,他的公司的技術也可以應用于服裝行業(yè)。

萊波拉教授說,創(chuàng)造機器手 "只是一項工程挑戰(zhàn)"。

雖然這些系統(tǒng)賦予了機械臂更多的技能,但它們的靈巧性與人類的手相比仍有很大差距。英國布里斯托爾機器人實驗室(由西英格蘭大學和布里斯托爾大學合作成立)的研究人員認為,最大的突破將是賦予機器手以觸覺。觸覺機器人小組負責人內(nèi)森-勒波拉( Nathan Lepora )教授開發(fā)了橡膠傳感器,可以探測和映射表面。

該系統(tǒng)在每個“手指”內(nèi)使用一個攝像頭,檢測橡膠尖端在接觸物體時如何凸出和移動。 然后,使用一種稱為機器學習的人工智能,訓練機器人通過觸摸物體并觀察橡膠尖端的反應來識別物體。萊波拉教授認為,到本世紀末,機器人將能夠像人類用手一樣操縱物品、組裝物品和修補東西。

“歸根結底,這只是一個工程挑戰(zhàn)。我們?nèi)绾问褂秒p手并沒有什么神奇的?!彼f。

經(jīng)合組織表示,自動化可以“徹底改變”所有工作的三分之一

“情緒反應”

機器人硬件和人工智能的未來發(fā)展意味著機器人將能夠完成越來越多目前由人類執(zhí)行的工作。

根據(jù)經(jīng)合組織的一份報告,14%的工作崗位“面臨自動化的高風險”,32%的工作崗位可能會“徹底改變”,其中制造業(yè)面臨的風險最高。

對于機器人行業(yè)的工作人員和使用機器人的公司來說,這是一個敏感話題。

錢德拉先生認為,他的技術將消除人類不喜歡且不擅長的無聊、重復性工作,并創(chuàng)造可能取代它們的新工作。

“肯定有數(shù)以萬計的新工作崗位存在,以適應當前社會,而這些工作崗位以前并不存在。所以我認為這種工作崗位的持續(xù)存在是虛構的,從來沒有真正發(fā)生過這種情況。”他說。

每次工作崗位消失,都會引發(fā)情緒反應……但每次都會出現(xiàn)新經(jīng)濟。”

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