越來(lái)越多的歐洲倉(cāng)庫(kù)和配送中心運(yùn)營(yíng)商將無(wú)人駕駛叉車技術(shù)視為解決其所面臨的員工招聘和用工成本難題的最佳方案，VisionNav Robotics （未來(lái)機(jī)器人公司）歐洲銷售主管 Jason Zhang 表示。

在整個(gè)歐元區(qū)，勞動(dòng)力市場(chǎng)的萎縮正在重創(chuàng)物流業(yè)。由于卡車司機(jī)、倉(cāng)庫(kù)揀貨員和叉車操作員都供不應(yīng)求，供應(yīng)鏈中斷已成為許多組織面臨的嚴(yán)重問(wèn)題。

新冠流行以及隨之而來(lái)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)動(dòng)蕩是造成當(dāng)前勞動(dòng)力危機(jī)的部分原因。其他因素（包括 "黃金年齡 "工人人口減少）表明，這個(gè)問(wèn)題不僅僅是 "道路上的顛簸"，而是物流業(yè)必須學(xué)會(huì)長(zhǎng)期應(yīng)對(duì)的問(wèn)題。

Automated reality

在歐洲最大的經(jīng)濟(jì)體德國(guó)，人口老齡化和低出生率最近促使聯(lián)邦勞工局發(fā)出警告，該國(guó)每年必須吸引至少 40 萬(wàn)名技術(shù)移民。

德國(guó)聯(lián)邦勞工局主席德特勒夫-舍勒（Detlef Scheele）說(shuō)："事實(shí)是，德國(guó)的勞動(dòng)力正在枯竭。從護(hù)士到后勤人員，到處都會(huì)出現(xiàn)工人短缺。"

即使在失業(yè)率較高的國(guó)家，如西班牙（目前的失業(yè)率徘徊在 14% 左右），倉(cāng)庫(kù)工作人員和叉車操作員的需求量也很大，因?yàn)閺氖逻@些工作的合格人才供應(yīng)量很少。

而在英國(guó)，13% 的受訪者在接受領(lǐng)先的行業(yè)協(xié)會(huì)英國(guó)物流協(xié)會(huì)最近進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查時(shí)表示，倉(cāng)庫(kù)員工嚴(yán)重短缺，叉車司機(jī)的供應(yīng)量大幅下降是一個(gè)主要問(wèn)題。

當(dāng)然，在任何以人工揀選和包裝為核心活動(dòng)的傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)中，員工數(shù)量的減少都會(huì)給現(xiàn)有員工帶來(lái)巨大壓力，并使本已繁重的工作對(duì)潛在的新員工更缺乏吸引力--因此不難看出，物流業(yè)的員工短缺問(wèn)題在得到改善之前（如果有的話）很可能會(huì)變得更加嚴(yán)重。

在整個(gè)歐洲，工人短缺意味著倉(cāng)庫(kù)經(jīng)營(yíng)者必須提高工資以吸引他們所需的高質(zhì)量人才。以英國(guó)為例，2020 年 11 月，在線求職引擎 Adzuna 公布的叉車司機(jī)平均工資為 21,972 英鎊，而倉(cāng)庫(kù)員工的年薪通常為 19,995 英鎊。到 2021 年 11 月，叉車司機(jī)和訂單揀選員的薪酬都同比增長(zhǎng)了 8%。同期，叉車司機(jī)的職位空缺激增了 169%，而其他倉(cāng)庫(kù)職位空缺則增加了 143%。

鑒于人力成本已經(jīng)成為倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)中最重要的成本之一，現(xiàn)在為吸引叉車操作員或其他倉(cāng)庫(kù)員工而要求的豐厚的財(cái)務(wù)待遇，促使越來(lái)越多的物流公司尋求新的方法，以更少的員工提供同樣的服務(wù)水平。

對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，這意味著轉(zhuǎn)向自動(dòng)化，毫不奇怪，越來(lái)越多的歐洲倉(cāng)庫(kù)和配送中心運(yùn)營(yíng)商認(rèn)為無(wú)人駕駛叉車技術(shù)是解決他們所面臨的招聘和雇傭成本挑戰(zhàn)的最佳方案。

無(wú)人駕駛叉車可以完成傳統(tǒng)人工操作叉車的所有任務(wù)，包括車輛裝載和卸載、標(biāo)準(zhǔn)和超窄巷道貨架配置中的托盤收放以及整個(gè)倉(cāng)庫(kù)中的托盤和貨物移動(dòng)。

無(wú)人駕駛叉車除了明顯節(jié)省勞動(dòng)力成本外，還能帶來(lái)其他好處：減少對(duì)貨物、貨架和卡車的損壞；提高揀選準(zhǔn)確性；更有效地利用可用存儲(chǔ)空間。

在全球范圍內(nèi)，雀巢、DHL 和沃爾瑪?shù)戎髽I(yè)都已采用 VisionNav 無(wú)人駕駛叉車系統(tǒng)，而無(wú)數(shù)中小型叉車用戶也正在從該解決方案中受益。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，VisionNav 無(wú)人駕駛叉車的核心是 "基于視覺(jué) "的導(dǎo)航技術(shù)，它使用車載攝像頭來(lái)感知車輛運(yùn)行的環(huán)境。有關(guān)叉車所在設(shè)施的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和存儲(chǔ)系統(tǒng)布局的信息以離線地圖的形式存儲(chǔ)，視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)將這些信息與攝像頭接收到的實(shí)時(shí)圖像相匹配，從而為叉車在商店內(nèi)高效、安全地行駛提供導(dǎo)航。系統(tǒng)控制多輛叉車，通過(guò)最短、最快和最安全的路線將叉車引導(dǎo)至下一個(gè)地點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)最佳的吞吐性能。

視覺(jué)導(dǎo)航技術(shù)不僅效率高，而且安裝簡(jiǎn)便快捷，投資回報(bào)迅速。這種高度靈活的技術(shù)使無(wú)人駕駛工業(yè)卡車的采用對(duì)現(xiàn)場(chǎng)現(xiàn)有內(nèi)部物流流程的干擾降到最低，通常在 18-24 個(gè)月后就能實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)。

絕大多數(shù)倉(cāng)庫(kù)和配送中心的內(nèi)部物流流程都依賴叉車來(lái)高效運(yùn)行，而在叉車車隊(duì)的運(yùn)營(yíng)中，叉車司機(jī)往往是最大的成本。

工資、獎(jiǎng)金、培訓(xùn)和無(wú)數(shù)其他費(fèi)用，再加上隱性的額外開(kāi)支，如不小心駕駛叉車對(duì)貨物或建筑基礎(chǔ)設(shè)施造成的損壞，或者更糟糕的是人員受傷，所有這些加起來(lái)都是一筆不小的開(kāi)支。

無(wú)人駕駛叉車不僅能節(jié)省成本，還能消除因合格叉車司機(jī)短缺而造成的人員配備問(wèn)題，因此，越來(lái)越多的公司采用自動(dòng)叉車技術(shù)來(lái)優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部物流流程的效率也就不足為奇了。

VisionNav Robotics 公司成立于 2016 年，是全球發(fā)展最快的免操作工業(yè)車輛制造商之一。該公司的全自動(dòng)視覺(jué)引導(dǎo)叉車系列現(xiàn)已在歐洲上市，包括無(wú)人駕駛平衡重式叉車、前移式叉車、堆垛機(jī)和牽引車。

未來(lái)機(jī)器人（深圳）有限公司成立于2016年2月，由日本東京大學(xué)、香港中文大學(xué)博士團(tuán)隊(duì)聯(lián)合創(chuàng)辦，總部位于深圳，在香港科學(xué)園、佛山南海三山新城設(shè)有全資子公司。致力于打造全球領(lǐng)先的工業(yè)車輛無(wú)人駕駛技術(shù)平臺(tái)，憑借行業(yè)領(lǐng)先的研發(fā)水平，未來(lái)機(jī)器人先后獲得國(guó)家科技部“智能機(jī)器人”重點(diǎn)專項(xiàng)（與阿里菜鳥(niǎo)聯(lián)合申報(bào)）、深圳市孔雀計(jì)劃、香港創(chuàng)新科技基金、佛山市創(chuàng)新人才團(tuán)隊(duì)等重點(diǎn)項(xiàng)目支持。

作為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，未來(lái)機(jī)器人擁有一支實(shí)力雄厚的研發(fā)隊(duì)伍，公司董事長(zhǎng)劉云輝教授現(xiàn)為香港中文大學(xué)機(jī)器人研究院院長(zhǎng)、國(guó)家“千人計(jì)劃”專家和長(zhǎng)江學(xué)者，主導(dǎo)公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建和研發(fā)方向探索。核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)逾50人，其中包括6名畢業(yè)于世界一流大學(xué)的海歸博士、深圳市孔雀計(jì)劃人才和來(lái)自大疆、騰訊等國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的核心成員。

基于自主研發(fā)的工業(yè)車輛無(wú)人駕駛技術(shù)平臺(tái)，未來(lái)機(jī)器人已開(kāi)發(fā)出應(yīng)用于工廠、倉(cāng)庫(kù)、物流園、機(jī)場(chǎng)、碼頭的四大類工業(yè)無(wú)人車輛AGV產(chǎn)品并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)，其中包括托盤式無(wú)人叉車AGV, 平衡重式無(wú)人叉車AGV, 前移式無(wú)人叉車AGV，以及電動(dòng)無(wú)人牽引車。2018年全年共計(jì)完成了17個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施和驗(yàn)收，絕大部分客戶是在電商物流、保稅物流、零售物流、汽車物流、快消品制造、汽車制造、家電制造、制藥等行業(yè)排名前三的頭部企業(yè)，包括：菜鳥(niǎo)、蘇寧、DHL、永輝、東風(fēng)、飛力達(dá)、國(guó)泰航空、HACTL、廣汽、格力等。