Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技術(shù)研究和分析的公司。它為有需要的技術(shù)用戶來提供專門的服務(wù)。Gartner已經(jīng)成為了一家獨立的咨詢公司，Gartner公司的服務(wù)主要是迎合中型公司的需要，它希望使自己的業(yè)務(wù)覆蓋到IT行業(yè)的所有領(lǐng)域，從而讓自己成為每一位用戶的一站式信息技術(shù)服務(wù)公司。

IT調(diào)研與咨詢服務(wù)公司Gartner5日宣布，將以價值26億美元的現(xiàn)金和股票收購商業(yè)調(diào)研與分析公司CEB，從而拓展公司的商業(yè)調(diào)研服務(wù)。

機器人技術(shù)而非無人機技術(shù)正逐漸受到重視，Gartner 的 Dwight Klappich 說，基于云的集成平臺對其成功至關(guān)重要。倉庫自動化并不是什么新鮮事；它可以追溯到 120 年前的第一臺傳送帶，而自動存儲和檢索系統(tǒng)則是在 20 世紀(jì) 50 年代首次部署的。不過，隨著機器人技術(shù)開始大行其道，如今的許多倉庫都充滿了科幻色彩。

Gartner 公司最近的一項供應(yīng)鏈研究發(fā)現(xiàn)，移動機器人的部署速度預(yù)計將快于無人機，因為該技術(shù)更加成熟，而倉庫正是此類機器人的主要部署區(qū)域。

這份名為《移動機器人和無人機的炒作周期》（Hype Cycle for Mobile Robots and Drones）的報告顯示，約四分之三的公司計劃使用某種類型的機器人倉庫自動化。Gartner 還表示，機器學(xué)習(xí)將在未來五年內(nèi)成為主流，從而對移動機器人和無人機產(chǎn)生更大的需求。

Gartner 幫助規(guī)劃倉庫機器人的未來

報告稱，標(biāo)準(zhǔn)化的自動化軟件也是推動機器人技術(shù)發(fā)展的一個因素，所謂的多代理協(xié)調(diào)平臺在2023年將會增加。

Dwight Klappich 是 Gartner 物流與客戶履行團隊的研究副總裁和 Gartner 研究員。他的研究重點是物流在尖端供應(yīng)鏈管理組織中發(fā)揮的戰(zhàn)略作用。他是物流技術(shù)領(lǐng)域公認(rèn)的權(quán)威。

報告發(fā)布后，Klappich 表示，工作場所的挑戰(zhàn)正在推動供應(yīng)鏈中自動化的應(yīng)用，"未來三年，很可能會有成千上萬的移動機器人在供應(yīng)鏈中工作"。

他補充說："勞動力短缺和留住人才的挑戰(zhàn)，再加上機器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)的進(jìn)步，將繼續(xù)推動智能機器人的應(yīng)用。到 2027 年，75% 以上的公司將在其倉庫運營中采用某種形式的網(wǎng)絡(luò)物理自動化。"

關(guān)于無人機，Gartner 的報告稱，雖然無人機的使用越來越多，但它們的部署更有針對性，包括位置檢測或確保向偏遠(yuǎn)地區(qū)運送藥品等重要貨物。例如，沃爾瑪擁有美國最大的無人機送貨系統(tǒng)，因為它在最后一英里送貨方面尋求競爭優(yōu)勢。這家零售巨頭已將無人機送貨服務(wù)擴展到美國的六個州，目前有多達(dá) 400 萬戶家庭的食品、雜貨和用品由沃爾瑪?shù)倪b控?zé)o人機送達(dá)。

但報告指出，機器人正接近Gartner所說的 "預(yù)期膨脹的頂峰"，即 "早期宣傳產(chǎn)生成功案例"。

克拉皮奇在今年的Gartner年度供應(yīng)鏈研討會暨展覽會上表示，在他們接觸的企業(yè)中，多達(dá)96%的企業(yè)表示正在或計劃研究機器人技術(shù)。

他說："這些企業(yè)涉及所有行業(yè)、地區(qū)和公司規(guī)模。當(dāng)我們問他們關(guān)注機器人技術(shù)的主要動機是什么時，59%的人說是勞動力供應(yīng)；他們就是找不到足夠的人手。但這并不意味著他們在尋找機器人技術(shù)來取代人工。"

Klappich 補充說："就對這類技術(shù)的投資增加而言，我們預(yù)計明年將出現(xiàn)指數(shù)級增長。當(dāng)我們詢問人們對機器人技術(shù)有什么擴展計劃時，超過 90% 的客戶表示他們計劃增加其車隊的規(guī)模。"

他說，客戶正在尋找部署機器人的不同領(lǐng)域："也許他們從協(xié)作分揀開始，但現(xiàn)在正在考慮卡車卸載或基本運輸用途"長話短說，就是開始考慮在整個運營過程中使用機器人。"

希望采用機器人技術(shù)的不僅僅是大型高收入公司，中小型企業(yè)也在加入這一行列。

他承認(rèn)，倉庫自動化通常是 "擁有 5000 萬至 1 億美元自動化投資 "的大公司的領(lǐng)域。但現(xiàn)在，他指出，"每月只需一千美元就能買到一個機器人，這意味著任何規(guī)模的公司都能擁有它"。

他補充說："縱觀整個倉庫的運作，需要不同的機器人來完成不同的工作。以卡車卸貨為例。我可能需要一種機器人卸載托盤貨物，另一種機器人卸載箱裝貨物。這意味著，公司將擁有由不同供應(yīng)商的機器人組成的機器人艦隊，這就帶來了另一個挑戰(zhàn)，即如何協(xié)調(diào)這些不同公司之間的工作，而這些公司的數(shù)量正在迅速倍增"。

那么，這些公司需要什么來幫助支持這些由不同機器人組成的機群呢？Klappich 說，答案就是'多代理協(xié)調(diào)平臺'。

這是一種軟件系統(tǒng)，位于倉庫管理軟件及其自動化系統(tǒng)之間，能夠?qū)崿F(xiàn)倉庫中多個自主代理之間的協(xié)調(diào)和互操作性。這些代理可能是機器人、傳送帶、電梯、傳統(tǒng)自動化設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，它們需要協(xié)同工作來執(zhí)行倉庫中的任務(wù)。

人工智能驅(qū)動的平臺可在代理之間進(jìn)行協(xié)調(diào)和溝通，確保它們高效地協(xié)同工作。它利用人工智能和機器學(xué)習(xí)來優(yōu)化工作流程、分配任務(wù)和資源，并實時解決問題。

Klappich 說："這些平臺允許組織整合不同類型的機器人，并為它們分配工作，協(xié)調(diào)它們的活動。"如果沒有一個協(xié)調(diào)平臺，擁有來自多個供應(yīng)商的機器人的倉庫運營將面臨各自為政的解決方案，這可能會導(dǎo)致效率低下。"