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Sereact融資 500 萬美元,用于開發(fā)倉庫機(jī)器人人工智能視覺系統(tǒng)

2023-09-12 09:30 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:MuLan 來源:中叉網(wǎng)-中國叉車網(wǎng)
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Sereact的AI訓(xùn)練模擬總部位于德國斯圖加特的初創(chuàng)公司 Sereact 于近日籌集了 500 萬美元的種子輪資金,以擴(kuò)展其技術(shù),讓倉庫機(jī)器人能夠自主“挑選和包裝”—...

Sereact的AI訓(xùn)練模擬

總部位于德國斯圖加特的初創(chuàng)公司 Sereact 于近日籌集了 500 萬美元的種子輪資金,以擴(kuò)展其技術(shù),讓倉庫機(jī)器人能夠自主“挑選和包裝”——從貨架上挑選正確類型和數(shù)量的物品并高效包裝的過程。此輪融資由Point Nine 和Air Street Capital 領(lǐng)投。

Sereact 表示,揀選和包裝占倉庫運(yùn)營成本的 55%,其技術(shù)比市場上其他競爭對手更能消除人工參與流程的需要。

它是如何工作的?

該初創(chuàng)公司成立于 2021 年,使用 Transformer 模型(與 ChatGPT 等生成式人工智能工具相同的核心技術(shù)),讓倉庫機(jī)器人“無需任何訓(xùn)練即可識別任意物體上的抓握點(diǎn)”,首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Marc Tuscher 解釋道。

Sereact 不是向 Transformer 提供文本數(shù)據(jù),而是在模擬引擎中創(chuàng)建的數(shù)十億張圖像上訓(xùn)練其模型。Tuscher 表示,雖然其他人工智能機(jī)器人必須針對遇到的每個(gè)特定物體進(jìn)行重新訓(xùn)練,但 Sereact 的技術(shù)允許機(jī)器人評估如何拾取各種物體。

“通過這些模擬環(huán)境,我們可以訓(xùn)練數(shù)以百萬計(jì)的不同選擇,機(jī)器人可以在其中學(xué)習(xí)并獲得經(jīng)驗(yàn),然后將這些知識轉(zhuǎn)移到新場景和新對象以應(yīng)對新挑戰(zhàn)。”Tuscher 說。

倉庫中的 Sereact 驅(qū)動機(jī)器人

這種經(jīng)過圖像訓(xùn)練的模型還與語言模型進(jìn)行交互,該模型允許操作員在聊天界面中輸入文本命令,聊天界面將自動創(chuàng)建機(jī)器人完成任務(wù)的行動計(jì)劃。

Sereact 的技術(shù)已被客戶使用,包括電子商務(wù)物流公司 Zenfulfillment、汽車制造商戴姆勒卡車和建筑產(chǎn)品提供商 Material Bank。

市場怎么樣?

Sereact 并不是第一家嘗試使用人工智能幫助訓(xùn)練倉庫機(jī)器人變得更智能、更高效的初創(chuàng)公司。其他公司包括總部位于倫敦的 Covariant、總部位于華沙的 Nomagic 和波士頓的 RightHand Robotics。

但首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Ralf Gulde 認(rèn)為,Sereact 視覺和語言模型的結(jié)合使其技術(shù)比其他產(chǎn)品更具適應(yīng)性和自主性。

“當(dāng)其他軟件出現(xiàn)故障時(shí),它必須說‘嘿,人類,請幫助我’,要么通過遠(yuǎn)程操作,要么通過現(xiàn)場干預(yù)?!彼f:“我們的解決方案可以提出智能操作和物品重新排列,以解決揀選問題,而無需人工幫助?!?/p>

下一步是什么?

新一輪融資將用于在年底前將團(tuán)隊(duì)人數(shù)從 15 人增加到 25 人左右,并計(jì)劃招聘技術(shù)和銷售團(tuán)隊(duì)。

雖然從表面上看,Sereact 似乎處于人工智能奪走人類工作崗位這一棘手爭論的中心,但古爾德表示,這家初創(chuàng)公司只是填補(bǔ)了勞動力市場的漏洞,取代了越來越少的人想要的工作。去做。

“由于人口變化和勞動力消失等重大問題,我們的客戶很難找到并留住他們?!彼f。

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