工業(yè) 4.0 的目的

工業(yè) 4.0 正在從根本上改變企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的方式。這場(chǎng)革命的發(fā)生得益于將物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、計(jì)算、云計(jì)算數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)整合到企業(yè)運(yùn)營(yíng)中。所謂的智能工廠配備了創(chuàng)新型傳感器、軟件和機(jī)器人系統(tǒng)，可收集和分析大量信息。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于做出改進(jìn)生產(chǎn)的決策。如果將生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與來(lái)自企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)、供應(yīng)鏈和客戶需求的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)相結(jié)合，對(duì)生產(chǎn)和實(shí)際需求的了解就會(huì)更加深入。

許多人不禁要問(wèn)，工業(yè) 4.0 有什么用，是否真的有必要。實(shí)際上，所有這些數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化和進(jìn)行可靠的預(yù)測(cè)性維護(hù)至關(guān)重要。通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量分析，4.0 技術(shù)可以改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式。如果我們將這些工具結(jié)合起來(lái)，對(duì)生產(chǎn)的實(shí)時(shí)控制程度就能提供可靠的生產(chǎn)，從而減少工業(yè)設(shè)備的停機(jī)時(shí)間。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備的融入有助于我們提高流程生產(chǎn)率和流程質(zhì)量。在質(zhì)量控制領(lǐng)域，人工視覺(jué)與人工智能相結(jié)合，使我們能夠擺脫傳統(tǒng)模式，獲得更高的錯(cuò)誤檢測(cè)能力，從而保證產(chǎn)品質(zhì)量。得益于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，我們現(xiàn)在能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤，并在不增加更多部件的情況下將有缺陷的部件從裝配線上移除。由于最大限度地減少了客戶廢品率，這一過(guò)程有助于降低生產(chǎn)成本。

第四次工業(yè)革命中的互聯(lián)互通

流程優(yōu)化是企業(yè)和組織生態(tài)系統(tǒng)面臨的一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)。未能適應(yīng)工業(yè)自動(dòng)化的國(guó)家的工業(yè)部門將在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于明顯劣勢(shì)，產(chǎn)品利潤(rùn)率較低，其生存機(jī)會(huì)和潛力將被削弱。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要使用相關(guān)技術(shù)，如 5G 網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的快速數(shù)據(jù)傳輸。隨著 AGV 機(jī)器人的應(yīng)用，倉(cāng)儲(chǔ)物流領(lǐng)域正在發(fā)生一場(chǎng)徹底的革命。

工業(yè) 4.0 中的網(wǎng)絡(luò)安全

保護(hù)生產(chǎn)過(guò)程中最敏感信息的安全，尤其是客戶數(shù)據(jù)的安全，是我們?cè)谖磥?lái)幾十年面臨的巨大挑戰(zhàn)之一。如今，獲取最敏感的客戶數(shù)據(jù)比搶劫銀行更有利可圖。從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的生產(chǎn)流程和數(shù)據(jù)分析中獲取機(jī)密信息也是如此。

工業(yè) 4.0 轉(zhuǎn)型的影響

企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)型時(shí)代使得對(duì)產(chǎn)品或客戶的反應(yīng)更加多樣化，同時(shí)也增加了業(yè)務(wù)成果。研究表明，集成了信息技術(shù)系統(tǒng)的智能工廠可將產(chǎn)能提高 20%。智能組織開(kāi)發(fā)的生產(chǎn)形式更加靈活、快速、高效，分析能力更強(qiáng)。

當(dāng)然，工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化也會(huì)影響到員工，改善工人自身的健康和安全。然而，他們并不是唯一的受害者?，F(xiàn)在，各組織使用軟件來(lái)管理其生產(chǎn)方法，使其更具預(yù)測(cè)性并實(shí)時(shí)做出決策。

我們看到，在 "互聯(lián)工業(yè) "時(shí)代，為客戶提供個(gè)性化產(chǎn)品可以滿足他們的個(gè)性化需求，提高他們對(duì)產(chǎn)品消費(fèi)和公司本身的滿意度。這要?dú)w功于大數(shù)據(jù)的運(yùn)作方式和工業(yè) 4.0 中物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施。

舉例說(shuō)明工業(yè) 4.0 的重要性

生產(chǎn)流程的調(diào)整會(huì)影響工業(yè)領(lǐng)域的所有技術(shù)。信不信由你，它也會(huì)影響我們的社會(huì)。在過(guò)去十年中，客戶與公司之間的溝通方式逐漸發(fā)生了變化，用戶體驗(yàn)也隨之改變。先進(jìn)技術(shù) 4.0 對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的影響就是一個(gè)例子。

物流 4.0 改變了內(nèi)部和外部供應(yīng)鏈，使重復(fù)乏味的流程機(jī)器人化。我們可以說(shuō)，今天的物聯(lián)網(wǎng)讓我們忘記了繁瑣的庫(kù)存。由巴塞羅那的一家機(jī)器人公司 Pal Robotics 開(kāi)發(fā)的機(jī)器人應(yīng)用，如 StockBot，利用 RFID 標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)了庫(kù)存控制自動(dòng)化。

最突出的案例可能要數(shù)電子商務(wù)配送服務(wù)了。在那里，倉(cāng)庫(kù)物流規(guī)劃和產(chǎn)品可追溯性需要通過(guò)使用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行高效、優(yōu)化的管理。你能想象亞馬遜用人工方式管理退貨區(qū)嗎？

控制大流行病、瘟疫的演變，控制我們所處的氣候緊急情況，或者控制能源消耗。這些都是我們社會(huì)的決定性因素，如果沒(méi)有先進(jìn)的數(shù)字工具與巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行信息交叉比對(duì)，就不可能對(duì)這些因素進(jìn)行分析。

正如我們所看到的，數(shù)字自動(dòng)化并不只涉及工業(yè)領(lǐng)域，盡管智能工廠的利潤(rùn)大幅增長(zhǎng)總是令人印象深刻。增材制造、將人工視覺(jué)和人工智能融入?yún)f(xié)作機(jī)器人技術(shù)，以及影響和改善生產(chǎn)流程的工藝規(guī)劃和模擬工具，都是如此。