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使用先進的壓力傳感器創(chuàng)建更具適應性的機器人

2023-09-07 09:03 性質:原創(chuàng) 作者:Mulan 來源:AGV
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其他環(huán)境互動裝置利用壓差傳感器檢測碰撞。通過測量充滿液體的氣囊內的壓力波動,傳感器可用于檢測即將發(fā)生的撞擊,并幫助啟動支撐動作。這種碰撞感應技術也適用于缺乏堅固框架的軟體機器人。通過控制接觸力,壓力傳感器可進一步幫助機器人在與人類發(fā)生碰撞時做出安全反應。內部壓力傳感器可監(jiān)控實現運動的液壓和氣動系統(tǒng)。壓力的異常下降可以檢測到泄漏,并在完全失靈前及時進行維修。利用壓差原理的流量傳感器可以監(jiān)測泵和馬達的運行情況。當機器人上升或下降時,還能通過壓力差檢測到高度和海拔的變化。這種感官反饋支持可靠而穩(wěn)定的移動。

此外,如果機器人在室外或苛刻的環(huán)境中工作,壓力感應還可使其不受天氣影響。

在機器人體內安裝帶有防水膜的微型機械壓力傳感器,可以在任何電氣元件損壞之前迅速檢測到雨水或洪水的侵入。隨后,機器人可采取行動保護內部組件或發(fā)出求助信號。

技術創(chuàng)新推動進步

幾項重大技術進步促進了壓力傳感技術在機器人內部更廣泛、更強大的應用。 微機電系統(tǒng) (MEMS)制造允許使用高分辨率且極其緊湊的壓差傳感器,這些傳感器可以本體感知方式集成到機器人關節(jié)和執(zhí)行器中。

例如,Superior Sensor Technology 的基于 MEMS 的壓力傳感器集成了先進的功能,包括先進的數字濾波、閉環(huán)控制和基于軟件的壓力開關。

這些傳感器完全集成,可提供精確運動控制和靈巧物體操縱能力所需的基本內部扭矩和力反饋。

用量子隧道復合材料、石墨烯或其他納米材料印刷的柔性壓力傳感器陣列還可以將舒適且可拉伸的電子皮膚層包裹在機器人結構周圍。注入納米管的乳膠等材料可生產出可以在復雜的關節(jié)和表面上拉伸的傳感器皮膚。

這種使用柔性印刷傳感器的人工觸覺可以在整個機器人身體上實現具有高空間分辨率的密集壓力映射。類皮膚的精確跟蹤允許在協(xié)作工作空間中與人類進行安全的檢測、反應和交互。

具有靈活壓力傳感陣列的機器人手

在數據處理方面,可以使用深度神經網絡等先進的機器學習方法,利用傳感器陣列的實時壓力數據來優(yōu)化控制和響應。

計算模型使用來自本體感覺和觸覺傳感器的壓力模式來通知反射反應和操縱器運動。例如,一項研究利用壓力輸入的強化學習來訓練機器人手臂具有先進的靈巧操作技能,例如在手掌中滾動球。

采用流體彈性體技術的新型軟執(zhí)行器和夾具在很大程度上依賴于監(jiān)測整個結構的壓力以實現精確控制和反饋。

這些帶有集成壓力傳感器的氣動軟機器人執(zhí)行器可用于平滑地貼合抓取的物體。這項技術可以在共享工作空間中實現更安全的物理人機協(xié)作,而在共享工作空間中使用傳統(tǒng)的剛性機器人會帶來太大的風險。

隨著這些各種創(chuàng)新的進展,壓力傳感有望成為嵌入未來機器人技術(從工業(yè)自動化到醫(yī)療設備)的重要集成反饋模式。我們開始了解由人工觸摸感應實現的響應式、自適應機器人技術的潛力。

未來的機器人:類人觸覺感知

隨著壓力傳感器技術和集成的不斷發(fā)展,具有人工觸摸傳感功能的機器人的使用將改變許多領域:

類人的靈活性:有了足夠的觸覺壓力數據,機器人可以實現非常類似人類的靈活性,高精度地操縱各種重量、紋理和形狀的物體。這種靈活性將推進制造、倉儲、手術等領域的自動化。

危險環(huán)境操作:壓力傳感耐用機器人可以執(zhí)行高風險任務,例如采礦、深??碧健碾y響應和太空任務,這些任務中人類直接參與是危險的。壓力數據可以幫助機器人做出反應和適應。

無縫人類協(xié)作:超靈敏壓力皮膚將使未來的機器人能夠與人類同事安全、無縫地協(xié)作。壓力反饋可抑制物理交互過程中有害的接觸力。

智能基礎設施:覆蓋壓力傳感皮膚的機器人檢查員可用于監(jiān)控風力渦輪機、石油管道、橋梁和其他基礎設施。壓力數據可以發(fā)現任何正在發(fā)生的故障。

醫(yī)療應用:觸覺壓力傳感將促進機器人手術、假肢、康復和輔助機器人技術的突破,其中與人類的安全交互至關重要。

隨著成本的降低和集成的進步,觸覺壓力傳感可能會與視覺、位置和慣性傳感一起成為先進機器人的標準模式。壓力傳感使未來有能力、有用的機器人可以在動態(tài)的現實環(huán)境中與人類一起高效、安全地運行。

結論

壓力傳感器為機器人提供了關鍵功能,包括用于響應交互的觸覺傳感和用于靈巧操作的本體感覺。持續(xù)監(jiān)測內部液壓、外部接觸力和環(huán)境條件提供壓力數據,使機器人能夠以類似人類的靈敏度移動、處理物體和響應物理刺激。柔性印刷陣列、MEMS 傳感器和機器學習集成的持續(xù)發(fā)展將促進多模式機器人感知和無縫人類協(xié)作方面的突破。隨著成本的降低,壓力傳感顯示出將標準反饋模式集成到醫(yī)療、工業(yè)、輔助、危險環(huán)境和基礎設施監(jiān)控應用的未來機器人設計中的巨大前景。壓力傳感器為機器人提供在動態(tài)物理世界中可靠、安全和智能地運行所需的反饋,具有巨大的潛力。

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