集合人工智能、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)的先進(jìn)軟件方案正助力企業(yè)更精準(zhǔn)地控制庫存。

近些年來，供應(yīng)鏈的混亂讓人們對庫存的管理問題有了更深的認(rèn)識，無論是托運商還是第三方物流服務(wù)提供商（3PL）都需要妥善掌握庫存，以確保供應(yīng)鏈的高效運作并維持高服務(wù)水平。技術(shù)始終是應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的重要工具，最近的幾個項目展示了企業(yè)如何運用先進(jìn)軟硬件方案來提升庫存準(zhǔn)確性和優(yōu)化庫存水平。

人工智能來救場

第三方物流服務(wù)企業(yè)Barrett Distribution Centers一直在尋求改善其倉庫網(wǎng)絡(luò)庫存監(jiān)控的方法。該企業(yè)在全國范圍內(nèi)運營著超過25個設(shè)施，服務(wù)涵蓋服裝、鞋類、保健美容、消費包裝商品和消費電子產(chǎn)品等多個領(lǐng)域。員工過去常常需要通過手動的方式，如使用叉車和掃描儀跟蹤和管理庫存。隨著3PL電商業(yè)務(wù)的增長，這一過程變得越發(fā)復(fù)雜。管理層希望找到一種基于技術(shù)的解決方案，以減輕公司對人力和設(shè)備的依賴。

總部位于美國匹茲堡的倉庫自動化公司Gather AI為此提供了解決方案，它結(jié)合了人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和分析，打造了一個無人機(jī)驅(qū)動的庫存監(jiān)控系統(tǒng)，提升庫存精度、生產(chǎn)效率，并改善盈利表現(xiàn)。為了實施這個項目，該科技公司先為Barrett的倉庫進(jìn)行了數(shù)字化測繪，使無人機(jī)能夠自主飛行。如此，Barrett便可利用無人機(jī)進(jìn)行定期庫存監(jiān)測，減少了循環(huán)盤點所需的叉車和倉庫員工數(shù)量。

在這一新流程下，無人機(jī)將拍攝倉庫中的托盤位置，Gather AI的ML算法隨后解析圖像中的條形碼和文本，并與Barrett的倉庫管理系統(tǒng)（WMS）中的記錄進(jìn)行對比。倉庫經(jīng)理可通過網(wǎng)絡(luò)儀表板查看結(jié)果。

據(jù)Gather AI介紹，這一過程比人工循環(huán)盤點快15倍，還能實時訪問庫存數(shù)據(jù)，讓倉庫經(jīng)理更方便地識別和處理庫存異常。

該公司的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化副總裁Jim Rapoza透露，巴雷特公司在其六個倉庫中運用了無人機(jī)解決方案，效果顯著。自2022年項目啟動以來，僅在一個地點，該公司就重新分配了六臺循環(huán)計數(shù)器，執(zhí)行了更高附加值的任務(wù)，并淘汰了價值25萬美元的物料處理設(shè)備。根據(jù)Barrett Distribution和Gather AI的數(shù)據(jù)，庫存準(zhǔn)確率提高了70%。

優(yōu)化槽位

醫(yī)療設(shè)備制造商美國波士頓科學(xué)公司（Boston Scientific）需要一種更好的方法來管理其位于馬薩諸塞州昆西市、占地近 600,000 平方英尺的配送中心（DC）中不斷增加的庫存單位（SKU）。多達(dá) 10,000 多個 SKU 存放在配送中心的各種貨架系統(tǒng)中，包括用于存放流動速度最快物品的散裝地面托盤位置、箱式流動貨架和線甲板貨架。配送中心的員工主要執(zhí)行單個揀選（也稱為 "逐個揀選"），以完成訂單，這可能需要在整個工廠內(nèi)來回奔波。公司領(lǐng)導(dǎo)希望創(chuàng)建一個更靈活的庫存分檔解決方案，以解決這些問題，并提高整體運營的效率和效益。

波士頓科學(xué)公司求助于物流自動化和軟件公司 Fortna 及其 OptiSlot DC 軟件來解決這個問題。但他們必須先制定一些初步的插槽策略。槽位 "是指倉庫中放置物品的貨架或貨架的一部分。插槽是為倉庫運送的所有物品確定最佳插槽的過程。例如，快速流動的物品可以放在更容易取用的位置--也許更靠近裝貨碼頭，以加快裝貨速度。

波士頓科學(xué)公司的領(lǐng)導(dǎo)首先將配送中心劃分為四個區(qū)域，并逐區(qū)優(yōu)化庫存。接著，對產(chǎn)品進(jìn)行分組和分槽，以方便分揀、出庫和補貨。他們還尋找機(jī)會，通過以下方式提高整體分揀效率：

（1）優(yōu)化揀選路徑，減少整個配送中心的行程；

（2）通過實施 "黃金區(qū)域插槽 "技術(shù)，減少工人彎腰和伸手的需要。在這種技術(shù)中，高速物品被分配到位于胸部高度的位置，使員工更容易快速揀選，同時也支持更符合人體工程學(xué)的揀選；

（3）通過提高主動前向揀選的開槽能力和盡量減少儲備中的過量庫存，提高空間利用率并減少整體補貨次數(shù)。

下一步是應(yīng)用 Fortna 的開槽優(yōu)化軟件，該軟件允許項目負(fù)責(zé)人考慮目標(biāo)、規(guī)則和限制因素，以實現(xiàn)目標(biāo)；權(quán)衡每個目標(biāo)的重要性；并比較可能的方案。OptiSlot 通過使用數(shù)字孿生技術(shù)來實現(xiàn)這一點，使管理人員能夠復(fù)制倉庫布局，并在投入人力實施特定解決方案之前查看或測試潛在結(jié)果。

最終，波士頓科學(xué)公司選擇了一種優(yōu)化方案，將某些特殊物品集中在一起；實施黃金區(qū)域開槽，以提高生產(chǎn)率并改善人體工程學(xué)；將移動速度最快的 "立方體 "物品移到較大的黃金位置，以減少運輸和補貨。Fortna 軟件副總裁 Will King 表示，"立方體移動 "指的是占用倉庫空間較大的大批量物品。將這些物品從較小的空間移到較大的空間--例如從手工堆放區(qū)移到托盤區(qū)--可以減少對這些區(qū)域頻繁補貨的需求，從而減少工作量并提高生產(chǎn)率。

2022 年，在倉庫的一部分區(qū)域采用這一流程后，立即取得了成果，其中包括

（1）每周減少 135 次補貨，約占總數(shù)的 12%；

（2）提高了空間利用率，整體存儲容量增加了 1.6%；

（3）減少了運輸距離，每周在配送中心內(nèi)的運輸距離減少了近 100 萬英尺。

波士頓科學(xué)公司（Boston Scientific）的項目經(jīng)理丹-漢密爾頓（Dan Hamilton）在今年早些時候描述該項目的一份聲明中吹捧了這一成果。

他說："在使用 OptiSlot 之前，我們的開槽工具是一個非常繁瑣的、基于 Excel 的手動工具，因此我們所能實現(xiàn)的效果非常有限。有了 OptiSlot，我們現(xiàn)在可以根據(jù)自己的需要，從各種不同的數(shù)據(jù)源無縫導(dǎo)入盡可能多的數(shù)據(jù)（包括自定義數(shù)據(jù)），而且該工具的靈活性和可調(diào)整性使我們可以分析各種不同的規(guī)則、目標(biāo)、約束條件和'如果'情況。插槽移動計劃（跨度高達(dá)數(shù)千次移動）和比較報告在幾分鐘內(nèi)就能返回，多鏈移動集計劃也已準(zhǔn)備就緒。我們才剛剛開始了解這個工具的功能，就已經(jīng)獲得了可觀的運營效益?！?/p>

由于庫存仍是物流業(yè)的一個關(guān)鍵問題，可能會有更多公司效仿。今年春天，物流經(jīng)理人指數(shù)（Logistics Managers Index）顯示，庫存水平出現(xiàn)了六年多來的首次收縮，并預(yù)測未來 12 個月的庫存水平將有所下降，這表明企業(yè)正在努力克服 2022 年初困擾整個行業(yè)的庫存過剩問題，并試圖在未來幾年更好地控制庫存。