人工智能即服務(wù)（AIaaS），通常被稱為AIaaS，是人工智能公司向客戶提供的一項服務(wù)，讓他們能夠通過云訪問人工智能技術(shù)和人工智能驅(qū)動的業(yè)務(wù)運(yùn)營，而無需他們投資自己的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

盡管與許多其他即服務(wù)模型相比，AIaaS還處于早期階段，但它已經(jīng)證明了自己對于各種人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)用例（包括生成式AI）具有高度可擴(kuò)展性。

（1）人工智能即服務(wù)定義

當(dāng)一家公司有興趣使用人工智能，但沒有內(nèi)部資源、預(yù)算和/或?qū)I(yè)知識來構(gòu)建和管理自己的人工智能技術(shù)時，就應(yīng)該投資AIaaS。

人工智能即服務(wù)，簡稱AIaaS，是基于云的企業(yè)向其他企業(yè)提供的一種外包服務(wù)模式AI，讓他們可以直接通過云計算平臺訪問不同的AI模型、算法和其他資源；此訪問通常通過API或SDK連接進(jìn)行管理。

盡管用戶可能選擇自行托管或自行管理這些AIaaS工具和服務(wù)的各個實例，但托管、維護(hù)、保護(hù)和升級人工智能工具的大部分工作都是由AIaaS提供商處理的。

讓我們看一下ChatGPT（一種流行的生成式AI聊天機(jī)器人），作為AIaaS工作原理的示例。理論上，各個公司可以構(gòu)建自己的大型語言模型（LLM），然后基于該基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建自己的聊天機(jī)器人。然而，很少有公司擁有構(gòu)建人工智能聊天機(jī)器人所需的內(nèi)部團(tuán)隊和專業(yè)知識、數(shù)據(jù)訪問、計算能力、財務(wù)和其他資源。

相反，組織可以投資GPT-4聊天、微調(diào)模型和/或嵌入模型的OpenAI訂閱。這些訂閱為想要成熟模型但無法或沒有興趣自行構(gòu)建模型的用戶提供了快速訪問、靈活性、可擴(kuò)展性和可定制性的機(jī)會。

AIaaS與SaaS

人工智能即服務(wù)（AIaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）有許多重疊的品質(zhì)。

事實上，AIaaS通常被認(rèn)為是一種特殊類型的SaaS。SaaS是一個涵蓋性術(shù)語，涵蓋用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)上的云計算接口通過訂閱或其他服務(wù)費(fèi)用訪問的任何類型的第三方軟件。

SaaS解決方案的常見示例包括ERP軟件實施和管理、CRM實施和管理、網(wǎng)絡(luò)托管等。相比之下，AIaaS是一個狹義術(shù)語，涵蓋外包給服務(wù)提供商的任何類型的人工智能服務(wù)、技術(shù)或功能。

（2）人工智能即服務(wù)的類型和示例

特別是隨著當(dāng)今的生成模型變得更加成熟并擴(kuò)展到不同行業(yè)的專業(yè)領(lǐng)域，人工智能即服務(wù)用例不斷發(fā)展。一般來說，以下是AIaaS提供商目前提供的最常見的服務(wù)、解決方案和AI分類類型：

●數(shù)據(jù)來源、標(biāo)簽、分類和管理

●自動化機(jī)器人

●聊天機(jī)器人、對話式人工智能和自然語言處理

●機(jī)器學(xué)習(xí)模型和框架

●機(jī)器和計算機(jī)視覺

●認(rèn)知計算

●機(jī)器人過程自動化

●智能安全管理

●應(yīng)用程序接口

●智能分析

●低代碼/無代碼人工智能操作。

（3）使用人工智能即服務(wù)的好處

前期財務(wù)和資源投資較少

通過人工智能即服務(wù)，組織無需研究、構(gòu)建或支持自己的人工智能技術(shù)和工具。投資另一家公司的人工智能解決方案可能聽起來很昂貴，但實際上更便宜，并且只需要很少的本地資源即可開始。

在大多數(shù)情況下，用戶只需支付訂閱費(fèi)，只需為他們使用的內(nèi)容付費(fèi)，和/或可以在工具要求發(fā)生變化時選擇退出或擴(kuò)展。

透明定價

大多數(shù)AIaaS供應(yīng)商采用基于訂閱或基于單位的定價方式為其解決方案定價。只要用戶跟蹤他們的使用情況和付款計劃，AIaaS的成本就應(yīng)該從開始到結(jié)束都是透明的。

AI技能要求有限

根據(jù)您選擇的人工智能工具和AIaaS提供商，您的團(tuán)隊可能幾乎不了解人工智能工具的工作原理或需要設(shè)置。

這些提供商中的大多數(shù)都為您的團(tuán)隊處理設(shè)置和持續(xù)維護(hù)，他們甚至可以支持您想要弄清楚的任何自定義或特定用例。僅AIaaS的這種品質(zhì)就正在迅速實現(xiàn)人工智能的民主化。

更輕松的部署和有限的維護(hù)要求

即使您的團(tuán)隊內(nèi)部擁有先進(jìn)的人工智能知識和能力，您也可能對利用他們的才能來不斷部署和維護(hù)人工智能模型和解決方案的細(xì)節(jié)不感興趣。借助AIaaS，幾乎所有部署和持續(xù)維護(hù)任務(wù)都由提供商而不是您的團(tuán)隊處理，從而騰出時間來自行試驗AI工具。

可擴(kuò)展性

您團(tuán)隊的AI工具需求或預(yù)算是否顯著增長？您的季度是否遇到困難并且需要縮減第三方投資？

無論情況如何，AIaaS通常通過靈活的訂閱模式進(jìn)行銷售，這意味著您可以根據(jù)需求的變化擴(kuò)大或縮小規(guī)模。只需支付不同的訂閱等級，注冊或使用不同數(shù)量的令牌，或者聯(lián)系您的提供商以找出適合您當(dāng)前工作負(fù)載需求的最佳選擇。

訪問先進(jìn)的工具和基礎(chǔ)設(shè)施

今天的AIaaS供應(yīng)商已經(jīng)建立了基礎(chǔ)設(shè)施來管理從蛋白質(zhì)和藥物設(shè)計到營銷內(nèi)容編寫的一切。

最好的部分？他們的工具經(jīng)過了廣泛的研究和測試，賦予了他們隨著時間的推移不斷改進(jìn)的先進(jìn)功能。通過人工智能即服務(wù)模型，您的團(tuán)隊可以獲取他們的勞動成果，使用先進(jìn)的人工智能來解決各種企業(yè)人工智能用例。

連續(xù)的提高

由于商業(yè)人工智能的許多實例都是新的并且正在擴(kuò)展其潛在功能，因此幾乎所有AIaaS供應(yīng)商都致力于不斷改進(jìn)其技術(shù)堆棧。他們的客戶受益于這一承諾，接收現(xiàn)有工具的相關(guān)更新，訪問新工具和測試版用例，以及作為訂閱用戶獲得更多信息。

（4）使用人工智能即服務(wù)的缺點(diǎn)

培訓(xùn)和實施缺乏透明度

盡管許多人工智能供應(yīng)商正在努力提高透明度，特別是在即將出臺的人工智能法規(guī)之后，但仍有工作要做。

目前尚不清楚大多數(shù)人工智能模型是如何訓(xùn)練的、使用哪些數(shù)據(jù)以及如何收集這些數(shù)據(jù)。如果您的組織不小心，這可能會帶來一些道德使用問題，以及安全和合規(guī)性問題。

數(shù)據(jù)治理和安全問題

人工智能即服務(wù)解決方案通過第三方云平臺提供，每個平臺都有自己的內(nèi)置安全和治理功能。這些功能可能足以補(bǔ)充您當(dāng)前的安全態(tài)勢管理和合規(guī)性策略，但在許多情況下，將不符合您的內(nèi)部安全和合規(guī)性標(biāo)準(zhǔn)。

為了在使用AIaaS時保護(hù)您的數(shù)據(jù)，最好使用云安全態(tài)勢管理和第三方風(fēng)險管理軟件等工具來保護(hù)組織攻擊面的這些區(qū)域。

對第三方AIaaS供應(yīng)商的依賴

AIaaS供應(yīng)商為用戶提供了很大的靈活性，但訂閱者仍然受制于這些供應(yīng)商的時間表、發(fā)布路線圖以及支持可用性和響應(yīng)能力。

這種依賴可能會變得乏味，特別是當(dāng)您的團(tuán)隊正在努力根據(jù)專門的業(yè)務(wù)用例擴(kuò)展或定制人工智能工具時。

供應(yīng)商鎖定

一旦您開始與一家AIaaS供應(yīng)商合作，您當(dāng)然可以離開并與另一家供應(yīng)商合作，盡管轉(zhuǎn)移過程可能很困難。更不用說，如果您有興趣使用一個AIaaS供應(yīng)商的一種類型的工具和另一個供應(yīng)商的另一種類型的工具，這是非常困難的。

其中許多提供商提供的互操作性和集成機(jī)會有限，這使得真正集成人工智能技術(shù)堆棧并避免供應(yīng)商鎖定成為一項挑戰(zhàn)。

定制機(jī)會有限

雖然一些AIaaS選項（例如微調(diào)模型）為您提供了大量靈活的定制機(jī)會，但其他工具卻很難定制和添加滿足您的操作要求的功能。獲得最終定制級別的最佳方法是構(gòu)建和管理自己的人工智能工具，但這很快就會變得過于昂貴且難以在內(nèi)部處理。

（5）頂級人工智能即服務(wù)提供商

許多較小的公司和人工智能初創(chuàng)公司也向客戶提供AIaaS，但目前，這些是市場上頂級的人工智能即服務(wù)提供商：

●AWS

●Google（Google Cloud）

●Microsoft（Microsoft Azure）

●IBM

●SAS

●ServiceNow

●Salesforce

●Oracle

●SAP

（6）底線：人工智能即服務(wù)

全球企業(yè)、小型企業(yè)和個人消費(fèi)者目前都對人工智能工具及其提供的優(yōu)勢感興趣。然而，從歷史上看，并非所有這些群體都能使用人工智能工具。造成這種情況的原因有多種，包括構(gòu)建和持續(xù)使用這些解決方案通常需要大量的財務(wù)和資源投資。

人工智能即服務(wù)等實踐彌補(bǔ)了這一資源缺口，使各類用戶無需太多人工智能專業(yè)知識或初始投資即可從人工智能中受益。

但這仍然留下了一個問題：投資人工智能即服務(wù)對您的組織來說是否值得？

它確實為其用戶提供了競爭優(yōu)勢，但仍然存在一些值得考慮的安全性、合規(guī)性和一般透明度問題。如果您選擇將AIaaS納入您的日常工作流程，請務(wù)必考慮AI道德、最佳實踐以及可能的培訓(xùn)和政策，以使組織中的每個人都了解這些工具的功能以及應(yīng)如何使用它們。