通過利用人工智能的力量，物流公司可以通過優(yōu)化車隊性能、降低成本和提高整體效率來獲得競爭優(yōu)勢。

物流業(yè)面臨著許多影響底線的挑戰(zhàn)。其中包括管理和滿足不斷增長的客戶需求、解決合格技術人員短缺問題以及控制運營成本的增加。要解決這些問題對于車隊來說可能是一項耗時的工作。因此，車隊正尋求自動化解決方案和人工智能（AI）技術，這些技術隨著業(yè)務的發(fā)展而不斷增長。然而，要了解人工智能對車隊運營的真正影響，最有價值的起點是維護。

根據(jù)美國運輸研究所和《商業(yè)物流雜志》最近的研究，卡車、零件和維護成本的上漲（比往年高10%），以及合格技術人員的短缺，正在影響承運人的底線。作為回應，普華永道關于運輸和物流趨勢的報告強調了對更快、更可靠和更靈活的服務的需求，以保持在競爭中的領先地位。

人工智能技術曾經(jīng)是一個流行詞，如今正在在生產力和效率方面取得重大進展。借助ChatGPT4和其他形式的人工智能，曾經(jīng)對人工智能持懷疑態(tài)度的人們現(xiàn)在能夠看到它的真正力量。當他們將對人工智能的想法從概念轉化為日常生活中的實施時，它不再那么神秘，而變得更加具體和具有普遍應用。在車隊維護中，通過利用已經(jīng)從車隊管理系統(tǒng)、電子日志設備（ELD）/遠程信息處理和診斷工具收集的數(shù)據(jù)，預測性人工智能能夠準確預測潛在故障并減少停機時間，簡化操作，同時減少大量開支，而無需額外的人力資源。

借助人工智能的力量，算法可以準確預測哪些資產可能發(fā)生故障，使車隊經(jīng)理能夠采取主動維護措施，幫助避免昂貴的維修、司機滯留在路邊以及提前訂購零件，提高車隊的利用率并延長資產的使用壽命。這項技術的驚人之處在于，隨著時間的推移，它將變得越來越智能化，從每個數(shù)據(jù)點和警報中學習。

例如，一家擁有120輛重型卡車車隊的飲料分銷公司過去需要手動更新電子表格，導致大量數(shù)據(jù)未得到充分利用，出現(xiàn)人為錯誤，并且在維護計劃和優(yōu)先級排序方面存在差距。為了有效地簡化他們的維護流程，分銷公司需要一個新的工作流程。于是預測人工智能技術登場。

借助簡單的AI軟件工具，該公司無需花費大量時間培訓或教育新流程即可改變其維護操作。從耗時繁重的紙質記錄到利用實時車輛數(shù)據(jù)的自動化工作流程，配送車隊現(xiàn)在可以準確地訪問其車輛績效總覽，并輕松地在司機和維修店之間傳遞潛在警報。這導致避免每年造成超過5,000美元損失的多次道路故障，這對當前物流行業(yè)的成功具有影響的費用。

許多人都想知道人工智能是否會接管他們的工作。重要的是要注意，人工智能的目的不是取代人類的決策，而是增強它。雖然人工智能可以執(zhí)行維護計劃和車輛管理等日常任務，但仍需要人工輸入和監(jiān)督，以確保做出正確的判斷。簡而言之，它能夠幫助你將工作做到更好。

通過利用人工智能的力量，物流公司可以通過優(yōu)化車隊性能、降低成本和提高整體效率來獲得競爭優(yōu)勢。在這個具有挑戰(zhàn)性的市場中，取得成功的關鍵不再僅僅是卡車和倉庫中的計算機，而是從收集的數(shù)據(jù)中獲得的洞察力。借助人工智能的幫助，物流公司可以將團隊的時間花在尋找克服行業(yè)挑戰(zhàn)的方法上，專注于關鍵決策的制定，保持業(yè)務運轉并滿足客戶需求，從而始終保持競爭優(yōu)勢。