為機器人、自主移動機器和消費電子產(chǎn)品提供基于視覺的定位和地圖的開發(fā)商SLAMcore公司在A輪融資中籌集了1600萬美元。這將使SLAMcore能夠利用其技術(shù)，將人工智能（AI）與消費級相機、傳感器和處理器結(jié)合起來，解決各種自主機器的地圖和導航的復雜挑戰(zhàn)。

本輪融資由ROBO Global Ventures和Presidio Ventures牽頭，他們與Amadeus Capital、Global Brain、IP Group、MMC和Octopus一起投資。戰(zhàn)略投資者三星風險投資公司、豐田風險投資公司和大和控股也加入了這一輪融資。

支持SLAMcore任務的ROBO Global Ventures的合伙人Lisa Chai說："機器人市場正在爆發(fā)，基于視覺的空間智能是一個關(guān)鍵的推動因素，將為這個行業(yè)提供動力。我們很高興能支持SLAMcore團隊和他們的快速發(fā)展，為他們提供資金和利用ROBO Global網(wǎng)絡和專業(yè)知識。"

SLAMcore使用深度學習來幫助機器人和無人機識別物理空間、物體和周圍的人，以便自主地瀏覽世界。它的算法使機器人，包括從家用吸塵器到精密工業(yè)自主車輛，能夠精確地繪制它們周圍的物理環(huán)境，并通過同步定位和繪圖（SLAM）在這些地圖中定位自己。

SLAMcore的一個關(guān)鍵目標是通過使SLAM在成本上更容易實現(xiàn)來實現(xiàn)機器人技術(shù)的自主化

讓更多的機器人設計者能夠以低成本實現(xiàn)SLAM。SLAM是創(chuàng)造能夠自主導航的機器和設備中最棘手的因素之一，可能需要數(shù)月的開發(fā)時間和數(shù)千美元的傳感器和處理器才能完成。SLAMcore的算法允許任何設計者使用兩個低成本的相機和一個慣性測量單元（IMU）的簡單硬件設置來提供開箱即用的SLAM功能。因此，更多的設計者能夠更快、更經(jīng)濟地將其自主解決方案推向市場。

SLAMcore創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Owen Nicholson說："長期以來，機器人一直不能以我們知道的準確和高效的水平來導航物理空間。隨著它們在未來幾年內(nèi)越來越多地被公司和消費者使用，SLAMcore決心確保盡可能多的設計師能夠獲得優(yōu)化其產(chǎn)品所需的算法。我們提供準確、強大和商業(yè)上可行的SLAM，使用負擔得起的相機和組件，這將使廣大企業(yè)受益，并改善消費產(chǎn)品的用戶體驗。"

"我們的技術(shù)已經(jīng)在商業(yè)試點和概念驗證中得到證明，客戶包括Meta公司，該公司在其尖端的Bombyx機器人中使用SLAMcore，還有Synaos公司，該公司使用SLAMcore為內(nèi)部物流車輛加裝自主定位和地圖功能。這筆資金將使我們能夠迅速擴大規(guī)模，以滿足消費電子、物流、工業(yè)和制造部門客戶的需求，這些客戶都渴望在商業(yè)規(guī)模上部署低成本、高精度的SLAM?！?/p>