過(guò)去幾年，終端人工智能正在興起，越來(lái)越多的人工智能工作逐漸從云端轉(zhuǎn)移到了終端，例如模式匹配、建模檢測(cè)、分類、識(shí)別等。終端人工智能在保護(hù)隱私的安全性、性能和整體可靠性等方面更具優(yōu)勢(shì)，這也推動(dòng)著人工智能向終端遷移。傳統(tǒng)而言，很多對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理都是基于服務(wù)器或者在云端完成，事實(shí)上大多數(shù)廠家也是將對(duì)人工智能的研發(fā)集中在云端，目前這樣的模式發(fā)生了轉(zhuǎn)變，很多企業(yè)紛紛投入到終端人工智能領(lǐng)域。高通作為領(lǐng)先的硬件和計(jì)算平臺(tái)提供商，所扮演的角色就是確保終端人工智能用例無(wú)論是在性能上還是續(xù)航表現(xiàn)上，都可以高效運(yùn)行，與云端形成互補(bǔ)的同時(shí)，讓終端人工智能給用戶帶來(lái)更好的續(xù)航和無(wú)縫體驗(yàn)。

　　毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅將成為人類進(jìn)化的下一個(gè)契機(jī)，還將成為全球經(jīng)濟(jì)、生活、娛樂(lè)等領(lǐng)域發(fā)展的新引擎。數(shù)據(jù)表明，至2030年，人工智能將會(huì)為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)至少15.7萬(wàn)億美元的市場(chǎng)容量，即便是人工智能尚屬啟蒙的當(dāng)下，AI也已經(jīng)是所有科技從業(yè)者無(wú)法逃避的話題。如果說(shuō)時(shí)至今日在人工智能領(lǐng)域還尚未有所建樹(shù)，那可以說(shuō)是已經(jīng)無(wú)法跟上業(yè)界乃至?xí)r代科技進(jìn)步腳步，終將會(huì)被市場(chǎng)淘汰。

　　30多年來(lái)，高通一直引領(lǐng)移動(dòng)的創(chuàng)新，無(wú)論是通信技術(shù)還是人工智能，都有著強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)。高通對(duì)人工智能研究已有十余年，基于智能終端的人工智能平臺(tái)，已經(jīng)演進(jìn)了三代。并且推出了還推出了人工智能引擎AIE。人工智能引擎硬件上是通過(guò)Adreno GPU、Kryo CPU和 Hexagon DSP三種單元，可以智能靈活地執(zhí)行各種AI運(yùn)算，每個(gè)內(nèi)核架構(gòu)各不相同，在處理不同AI工作負(fù)載時(shí)有各自的角色和獨(dú)特價(jià)值。人工智能引擎的軟件方面，提供了驍龍神經(jīng)處理SDK、Android NN API(Android O/P都支持)、Hexagon NN，而且同時(shí)支持Caffe、Caffe 2、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX等各種框架。

　　此前人工智能助手都需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)上傳語(yǔ)音或是圖像以實(shí)現(xiàn)功能，這就意味著智能終端只能作為媒介存在，最終的結(jié)果仍然是服務(wù)器云端向終端的發(fā)送。因此，高通的人工智能引擎就是希望能夠在智能終端上完成更多的人工智能運(yùn)算，讓終端人工智能運(yùn)算能力加速。

　　如今高通驍龍835、驍龍845以及高通驍龍710和驍龍660移動(dòng)平臺(tái)中，都已經(jīng)搭載有AI Engine，這使得高通驍龍移動(dòng)平臺(tái)已經(jīng)成為當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛、影響力最大的移動(dòng)人工智能平臺(tái)，其在拍照和語(yǔ)音交互的突破給用戶帶來(lái)一項(xiàng)又一項(xiàng)激動(dòng)人心的突破。比如在vivo Nex手機(jī)中，相機(jī)已經(jīng)能根據(jù)用戶所拍攝的畫(huà)面為用戶提供更為優(yōu)秀的構(gòu)圖建議，而自動(dòng)HDR、智能場(chǎng)景識(shí)別等功能也足夠幫助拍照苦手們，拍下一張更為出色的照片。終端人工智能的應(yīng)用，使得它已經(jīng)不再是一項(xiàng)單純冰冷的技術(shù)，而是賦予世間萬(wàn)物感知需求的能力。

　　隨著5G到來(lái)，不一定非要在云端完成人工智能的訓(xùn)練、推理等任務(wù)，這些都可以在最靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上完成，從而起到終端與云端互補(bǔ)的作用，更好的保護(hù)用戶隱私，帶來(lái)更高的效率。

　　而越來(lái)越強(qiáng)的終端運(yùn)算能力雖然可以在本地完成諸多任務(wù)，但對(duì)于自動(dòng)駕駛、路況測(cè)算等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，終端仍然需要取得云端數(shù)據(jù)來(lái)確保功能的實(shí)現(xiàn)，因此人工智能與網(wǎng)絡(luò)發(fā)展依舊息息相關(guān)。而移動(dòng)通信領(lǐng)域同樣是高通的強(qiáng)項(xiàng)，5G、萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代即將到來(lái)，高通已經(jīng)做好準(zhǔn)備在移動(dòng)行業(yè)中繼續(xù)引領(lǐng)5G和人工智能并行向前。

　　以5G超高速和低時(shí)延的特點(diǎn)，可以為人工智能提供更高的運(yùn)算性能。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)2018到2022年，智能手機(jī)累計(jì)出貨量將超過(guò)86億部，移動(dòng)終端的規(guī)模將為構(gòu)建人工智能平臺(tái)帶來(lái)巨大潛能，而5G網(wǎng)絡(luò)可以說(shuō)是為其添磚加瓦。

　　當(dāng)然，人工智能的發(fā)展不再是任意廠商的獨(dú)舞，越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者和平臺(tái)寄希望高通這樣的大廠能搭建統(tǒng)一的性能和開(kāi)發(fā)門(mén)檻，構(gòu)筑和諧繁榮的生態(tài)環(huán)境。高通通過(guò)廣泛的生態(tài)系統(tǒng)合作來(lái)推動(dòng)人工智能的發(fā)展，目前全球多家領(lǐng)先的OEM廠商、開(kāi)發(fā)者以及云供應(yīng)商等生態(tài)系統(tǒng)廠商已采用或宣布支持Qualcomm人工智能引擎AI Engine，以優(yōu)化和加速人工智能應(yīng)用。