昨日在漢舉行的2017聯(lián)合國醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)品采購研討會上，一場精彩的“人機對決”正在上演。武漢機器人“Landing”與5位細胞病理專家，同場進行宮頸細胞樣片診斷。在公證處見證下，“Landing”提交的“答卷”與5位專家完全一致，其快速精準的癌細胞診斷表現(xiàn)令人驚嘆。
    在昨天的“對決”場上，專家隊由中國醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院病理科吳廣平教授、北京空軍總醫(yī)院病理科主任任力教授等5位細胞病理學專家組成，他們首先對機器人“Landing”進行驗證，百名觀眾“圍觀”。
    20分鐘之內，5位細胞病理專家與“Landing”同時現(xiàn)場進行宮頸細胞樣本片的閱讀診斷，最后“Landing”所提交的診斷結果與五位專家診斷結果完全一致。公證處全程見證，稱完全符合法定程序。
    “Landing”是人工智能宮頸癌診斷機器人，其研制者是海歸細胞病理學專家孫小蓉博士團隊。孫小蓉是地道武漢人，她是美國紐約Sloan腫瘤研究中心博士后，2001年創(chuàng)立武漢蘭丁醫(yī)學高科技有限公司，并致力于宮頸癌篩查的科研工作。
    機器人“Landing”因能夠為醫(yī)生提供客觀量化可重復的診斷根據(jù)，改變此前常有的同一病例因醫(yī)生經(jīng)驗不同而導致的不同診斷意見時，大家紛紛選擇服從權威的現(xiàn)象。此外，機器人“Landing”雖然具備了強大的人工智能系統(tǒng)，可替代人工做宮頸細胞篩查初篩工作，但仍然不可能完全代替醫(yī)生，因為機器人“Landing”目前只能區(qū)分正常宮頸細胞和癌變宮頸細胞，還不能像醫(yī)生一樣分析診斷導致病變的原因以及其他病變的可能。
    孫小蓉說，能有今天的表現(xiàn)，要歸功于十余年積累的數(shù)百萬人份的宮頸癌篩查大數(shù)據(jù)庫。孫小蓉團隊成功突破靠顯微鏡和人診斷經(jīng)驗的局限，采取人工智能方式讓機器從數(shù)百萬份樣本中學習癌細胞、癌前病變細胞以及正常細胞的樣本辨識，最終能夠精準識別宮頸正常細胞與癌細胞，并具備了持續(xù)學習的能力。
    據(jù)了解，“Landing”每月能夠完成108萬例樣本的診斷篩查，目前已經(jīng)獲得了中國、歐盟、美國（I類）臨床認證許可，其早期產(chǎn)品已應用于中國國內數(shù)百家醫(yī)療機構，年內有望進入國際市場。