從體育到娛樂，中國越來越多的公眾開始體驗到人工智能的“厲害”之處。

　　繼3月中旬谷歌人工智能程序AlphaGo以4：1的戰(zhàn)績擊敗韓國圍棋職業(yè)九段選手李世石之后，4月8日晚，阿里云人工智能程序小Ai又在《我是歌手》節(jié)目中成功預(yù)測李玟奪冠。

　　1956年是全球人工智能研究的起點。對于已發(fā)展了60年的人工智能現(xiàn)狀，中國人工智能學(xué)會理事長、中國工程院院士李德毅的評價是：“人工智能終于可以奔跑了?！?/P>

　　4月6日，國務(wù)院總理李克強主持召開的國務(wù)院常務(wù)會議審議通過了《裝備制造業(yè)標準化和品質(zhì)提升規(guī)劃》，要求實施智能制造，推動機器人等重點領(lǐng)域標準化實現(xiàn)新突破，也對此作了進一步印證。

人工智能的標尺

　　對于AlphaGo所取得的近乎碾壓性的勝利，中國圍棋協(xié)會主席王汝南的反應(yīng)是“震驚”。

　　作為慶祝人工智能誕辰60周年紀念活動之一，中國人工智能學(xué)會和中國圍棋協(xié)會近日在北京航空航天大學(xué)舉行了“AlphaGo人機大戰(zhàn)解讀與中國人工智能論壇”。論壇上，王汝南表示：“對于此次人機大戰(zhàn)的結(jié)果，中國圍棋界所有人都很震驚，因為這超出了大家的預(yù)想。”

　　事實上，2015年11月，在北京舉行的首屆世界計算機圍棋錦標賽暨人機大戰(zhàn)中，獲得冠軍的韓國智能程序“石子旋風(fēng)”對弈中國職業(yè)七段棋手連笑，被讓5子完敗，直到讓六子局中才險勝。中國圍棋協(xié)會副主席、原中國人民解放軍總參謀部辦公廳主任林建超將軍認為，這造成了整個業(yè)界對此次人機大戰(zhàn)的誤判。

　　“長期以來，圍棋被公認為人工智能領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)，也是衡量人工智能發(fā)展水平的重要標尺?！北本┼]電大學(xué)計算機圍棋研究所所長、中國人工智能學(xué)會理事劉知青告訴《中國科學(xué)報》記者，具有天文數(shù)字的狀態(tài)空間和決策空間的圍棋被認為是最復(fù)雜的智力游戲，涉及邏輯推理、形象思維、優(yōu)化選擇等多種人類智能。在此次人機大戰(zhàn)之前，國際學(xué)術(shù)界普遍認為，人工智能要想解決圍棋問題還需要10~20年時間。

　　“AlphaGo在圍棋上的快速突破表明，我們正處于人工智能爆發(fā)的重大轉(zhuǎn)折點，未來幾年數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工通用智能會井噴式地發(fā)展?！眲⒅嗾f。

　　1956年在達特茅斯學(xué)院召開的一個夏季研討會開啟了人工智能的發(fā)展。李德毅認為：“經(jīng)過60年的準備，人工智能終于可以奔跑了。”他告訴《中國科學(xué)報》記者：“人工智能奔跑的天梯是由移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等搭建的。我們對人工智能要有敬畏之心，就好像我們對科學(xué)要有敬畏之心一樣?！?/P>

未來的核心

　　2015年10月，版本13的AlphaGo以5：0戰(zhàn)勝了樊麾二段。2016年1月，此次與李世石對陣的版本18的AlphaGo讓4子與版本13的AlphaGo對弈，達到4500等級分，超出頂級圍棋職業(yè)選手1000等級分。

　　在劉知青看來，AlphaGo之所以能在短時間內(nèi)快速突破，是因為其人工智能方法已類似于圍棋職業(yè)棋手的解決方法，即通過落子與勝負的棋感直覺和搜索驗證來進行決策?！癆lphaGo的核心技術(shù)是使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得圍棋棋感直覺，特別是使用增強性深度學(xué)習(xí)獲得勝負棋感直覺。這是它為什么能這么快達到戰(zhàn)勝李世石水平的關(guān)鍵?！?/P>