研究一些什么東西？

　　DeepDrive研究人員需要處理的問題類型很多，它有點類似于科幻小說的索引頁：視覺系統(tǒng)定制半導體、軟件如何預測行人的行為、特殊地形中可以駕駛汽車的AI、讓汽車向人類司機學習的技術(shù)。他們還投資開發(fā)了Caffe項目，這是一個程序框架，由伯克利的研究人員開發(fā)，撰寫AI代碼是很枯燥的工作，Caffe項目可以削減工作量。

　　卡耐基梅隆大學計算機學院院長、前谷歌員工安德魯·摩爾（Andrew Moore）認為，大學研究項目開始對AI、機器人產(chǎn)生新的興趣，DeepDrive正是這種興趣的象征之一。摩爾還說：“現(xiàn)在的形勢已經(jīng)改變，大學著手研究的東西馬上就可以應用于產(chǎn)業(yè)?！?/P>

　　過去，大學研究一般要適應特定產(chǎn)業(yè)或特定問題。AI技術(shù)的研究可不是這樣的，它之所以讓人興奮，正是因為技術(shù)可以很快很容易就應用到新的領域。“現(xiàn)在是真正的大爆發(fā)時代?！蹦栒f。每隔幾個月，谷歌和Facebook就會定期公布研究報告，之前幾年才公布一次。2014年，Uber和卡內(nèi)基梅隆大學合作開發(fā)無人駕駛汽車，到了2015年時它已經(jīng)從實驗室聘請研究人員。

　　最近一段時間，汽車公司向AI投入了許多的金錢和資源。6月時，福特將研發(fā)實驗室的自動駕駛汽車研發(fā)部門轉(zhuǎn)移到工程運營部門，因為公司準備將AI嵌入到更多的福特汽車中。9月，豐田聘請了美國軍隊頂尖機器人工程師吉爾·普拉特(Gill Pratt)，公司還投資10億美元開發(fā)更智能的汽車。在2月的日內(nèi)瓦車展上，大眾高調(diào)談論無人駕駛汽車投資計劃。

敵人、朋友和谷歌

　　汽車制造商擔心一旦硅谷掌握了AI競賽，它們就只能靠邊站，最終淪為“金屬”合同制造商，汽車制造商肯定不愿意接受這樣的命運。和之前的氫燃料電池研發(fā)一樣，原本水火不容的企業(yè)們再次抱團競爭了。

　　“誰是合作伙伴？誰又是敵人？現(xiàn)在你必須換個看法了。”Gartner分析師科斯洛斯基說，“在未來的日子里，亦友亦敵的概念將在汽車產(chǎn)業(yè)流行開來?！?/P>

　　還有一點很重要，那就是汽車企業(yè)有機會從谷歌身上奪走一部分營銷光環(huán)，作為第一家開發(fā)、展示無人駕駛汽車的公司，谷歌贏得了媒體無數(shù)的青睞。谷歌的成功讓汽車企業(yè)很尷尬，多年來，它們一直在開發(fā)自動駕駛或者司機輔助技術(shù)（比如巡航控制），但是這些技術(shù)只能停留在實驗室里，沒有真正走向大眾用戶。2007年時，有一個團隊贏得了政府發(fā)起的自動駕駛挑戰(zhàn)賽，這個團隊的幕后支持者包括了通用汽車、Caterpillar和Continental。可惜的是該項目的主管克里斯·厄姆森（Chris Urmson）現(xiàn)在已經(jīng)加入了谷歌無人駕駛汽車團隊。

　　“在提升無人駕駛汽車開發(fā)能力、公開談論自己在所作所為時，谷歌做了許多的工作?！辈死冗M運輸技術(shù)（Advanced Transportation Technology）加州項目主管湯姆·韋斯特（Tom West）說，“我覺得汽車商也做了許多工作，只是它們是暗中進行的?！?/P>